前言
在前端开发中，经常出现需要对图片、视屏、动画等进行定位和姿态的情况，而这些需求都可以通过姿态估计技术来实现。在这方面，npm 包 pose-core 提供了一种非常灵活、高效的解决方案。
pose-core 是一款用于姿态估计的 JavaScript 库，可以对图片、视屏中的人体进行关节点检测及姿态估计，并且支持多个平台（Web、Node.js、React Native）。
在本文中，我们将详细介绍 pose-core 的使用方法，包括安装、API、示例等，帮助您快速上手姿态估计技术。
安装
安装 pose-core 非常简单，只需要在控制台中运行如下命令即可：
npm install pose-core
或者使用 yarn：
yarn add pose-core
API
pose-core 提供了一系列 API，可以对图片、视屏中的人体进行关节点检测及姿态估计。
load
load 方法用于加载图片或视屏，并且返回一个 Promise 对象。
load(input).then(pose => {
console.log(pose.keypoints);
});其中 input 参数可以是图片路径、HTMLImageElement、HTMLCanvasElement、HTMLVideoElement，或者是带有 src 属性的 Object。
estimatePoses
estimatePoses 方法用于对输入的图片或视频进行姿态估计，并且返回一个 Promise 对象。方法可以传入一些可选参数，如 maxPoseDetections（最大姿势检测数）和 nmsRadius（非极大值抑制半径）等。
pose.estimatePoses().then(result => {
console.log(result);
})其中 result 返回一个包含每个估计姿势的数组，每个姿势包含置信度、关键点数组（包括每个关键点的坐标和概率）和连接数组（包括Connect元素，每个元素都是一对关键点和信任分数）。
###estimateSinglePose
estimateSinglePose 方法用于对输入的图片或视频进行单一姿态估计，并且返回一个 Promise 对象。方法可以传入一些可选参数，如 flipHorizontal（是否水平翻转图片）、outputStride（输出步幅）等。
pose.estimateSinglePose().then(result => {
console.log(result);
})其中 result 返回一个包含关键点数组、连接数组和置信度的对象。
dispose
dispose 用于释放资源。
pose.dispose();
示例
在本例中，我们将使用 HTMLImageElement 加载一张图片，并对其进行姿态估计。
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-------运行上述代码后，控制台中将显示关键点数组、连接数组和置信度的对象，例如：
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-结语
本文介绍了 pose-core 的使用方法，包括安装、API 和示例等，帮助您快速上手姿态估计技术。希望本文能够对您有所帮助，欢迎探索更多姿态估计领域的知识。
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