npm 包 prop-schema 使用教程

阅读时长 5 分钟读完

随着前端技术的不断发展,我们经常会需要使用大量的第三方库和组件,这些组件很可能接收一组固定的 props,这些 props 通常是有具体类型和限制条件的。在应用开发中有时候需要对这些 props 进行校验,以确保传入的数据符合预期。此时使用 prop-schema 这个 npm 包就会变得相当有效和方便。

什么是 prop-schema?

prop-schema 是一个小巧的 npm 包,它提供了一种简单的方法来验证 JavaScript 对象和数组的形式属性。

prop-schema 可以被用来校验传递给接收数据的 React 组件的 props,以验证 GraphQL 请求的输入数据等等。

安装

使用以下命令安装 prop-schema:

使用示例

以下示例说明了如何使用 prop-schema 来验证一个接收多个 props 的 React 组件,即 PropsContainer

-- -------------------- ---- -------
------ - ------ ------- ------ - ---- -------------

------ ------- -------- --------------------- -
  ----- -
    -----
    ----
    --------
    -----
  - - -----

  ----- ------ - -------
    ----- ------------------
    ---- ------------------ ---------------
    -------- -------
    ------ -----------------------------------
  --

  -- -------- -----
  -----------------
    -----
    ----
    --------
    -----
  --

  ------ -
    -- ---
  -
-

如上所示,在以上示例代码中,我们导入了需要验证的类型:shapestring,和 number。这三个接口都是由 prop-schema 提供的。

PropsContainer 组件中,我们定义了四个 props:

  • name: 字符串,为必需项
  • age: 数字,必须在 18 ~ 99 之间,并且为必需项
  • address: 字符串,可选项
  • phone: 字符串,必须符合手机格式

我们使用 shape() 聚合一个对象,以及使用各种验证器包装不同的类型和属性。

在执行 schema.validate() 后,如果传递的 prop 不符合要求,将会抛出一个有关错误的异常。如果所有验证都通过,则组件可以继续渲染。

prop-schema 的 API

prop-schema 提供了一些验证类型,可以用于构建验证规则,以下是一些常用的 API:

string

.trim()

从字符串的开头和结尾删除空格。

.toLowerCase()

将字符串转换为小写。

.toUpperCase()

将字符串转换为大写。

.isRequired

确定必须提供某个属性。如:

number

.between(min, max)

限定数字的范围。如:

最小值和最大值都是必须的。

.isRequired

确定必须提供一个属性。如:

boolean

.isRequired

确定必须提供一个属性。如:

array

.includes(itemSchema)

定义了数组的项的模式。如:

这将验证数组 items 是否都是字符串。

object

.keys(schemaOfKeys)

确定对象包含的键和值是否符合指定的模式。如:

这将验证 user 对象是否包含指定的键和值,如果不是,则抛出一个错误。

其他命令

其他命令包括:.matches().isEmail().isURL().isIPAddress().isNumber().length().regex() 等。

结论

以上是关于 prop-schema npm 包的一些介绍和使用方法,相信你已经掌握了它的基本使用方法。prop-schema 可以简化我们的开发流程,提高代码质量。当然,如果你想进一步使用 prop-schema,可以在官网寻找更多的 API 用法,以及遇到问题时如何解决。祝学习愉快!

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/5f729e85a9b7065299ccbbad

纠错
反馈