前言
Node-RED 是一个流程编程工具，使得可以通过流程来编写应用程序。其中，npm 包 node-red-contrib-madlib 是一款非常好用的 Node-RED 扩展包，它提供了一套序列和构建 NLP 模型的工具，实现了机器学习功能。
本文将向您介绍如何使用 node-red-contrib-madlib。
安装
在 Node-RED 中，通过命令行安装 node-red-contrib-madlib：
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使用
在 Node-RED 的左侧工具栏中，找到 node-red-contrib-madlib 应用，并将其拖动到工作区中。如下图所示：
双击该节点，进入配置界面。我们可以根据自己的需求进行配置，如下图所示：
配置项的说明如下：
- Action：设置为构建模型，读取模型，或创建/删除/查看序列等。
- API Key：访问 Madlib SaaS REST API 的 API Key。
- Sequence Name：要创建/删除/查看的序列名称。
- Data Source URL：用于构建模型的数据源 URL。
- Training Parameters：用于构建模型的培训参数对象。
- Use Non-default Model Name：是否使用新的模型名称。
- Model Name：要创建或读取的模型名称。
- Language Model URL：要使用的语言模型 URL。
- Select Input：选择要输入的数据。
- Select Output：选择要输出的数据。
示例
以下示例演示了如何使用 node-red-contrib-madlib 创建子口头禅识别序列：
- 创建一个 http input 节点并设置 URL（如
/text）。 - 创建一个 node-red-contrib-madlib 节点并将其配置为创建序列。
- 将输入的文本内容发送到 madlib 节点，使用“Train”模式来训练模型。
- 创建一个新的 http output 节点并将其连接到 madlib 节点，设置 URL（如
/result）。 - 将 madlib 节点的“Classify”模式的输出发送到新的 http output 节点。
在 madlib 节点中，我们可以选择训练参数，如下图所示：
在 http output 节点中，设置响应类型（如“text/html”）。
代码实现：
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--总结
在本文中，我们向您介绍了如何使用 node-red-contrib-madlib 包。相信通过本文的详细介绍，您已经掌握了基本的使用方法，并能够根据自己的需求进行修改。更多使用技巧可以参考官方文档。
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