什么是 FlatBuffers？
FlatBuffers 是一个跨语言的、高效的序列化库，它可以将二进制数据序列化和反序列化为已定义的数据结构。相比于 JSON、XML 等文本格式，FlatBuffers 可以高效地保存和传递数据，适用于需要高效传输数据的场景，如游戏开发、内存映射文件等。
FlatBuffers 的优点有：
- 高效的内存占用和传输效率：FlatBuffers 中的数据将会被紧密地打包到连续的内存块中，从而使得它在内存上以及在网络中传输时的效率更高。
- 可扩展性好：通过 FlatBuffers 的反射机制，你可以轻松地修改数据结构并将其反序列化回来。
- 跨平台：FlatBuffers 适用于多种平台和语言，如 C ++、Java、Python、Go、C#、JavaScript 等。
- 性能卓越：FlatBuffers 的序列化和反序列化速度通常比其他序列化库更快。
如何使用 @dictav/flatbuffers?
@dictav/flatbuffers 是 FlatBuffers 的一个 NPM 包。它提供了 TypeScript 类型定义、运行时库和 FlatBuffers Compiler（FBX）的集成，它支持生成平台无关的代码。
@dictav/flatbuffers 包含以下几个重要的功能：
FlatBuffers.build: 用于构建 FlatBuffers 对象。FlatBuffers.deserialize: 用于将 FlatBuffers 对象反序列化为 JavaScript 对象。FlatBuffers.Schema: 用于定义 FlatBuffers 对象所需的数据结构。
安装
在使用 @dictav/flatbuffers 之前，我们需要通过 NPM 安装它。在命令行中输入以下命令即可完成安装：
npm install @dictav/flatbuffers
构建 FlatBuffers 对象
在使用 @dictav/flatbuffers 构建 FlatBuffers 对象时，需要先定义 FlatBuffers 的数据结构。以下是一个简单的示例：
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-上述代码定义了一个 Monster 对象和一个 Vec3 结构体，其中 Monster 包括了 pos、mana、hp、name、inventory 和 color 等数据项。这段代码被称为 FlatBuffers 的 Schema。
接下来，您可以使用 flatbuffers.build 方法来构建 FlatBuffers 对象：
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上述代码构建了一个 Monster 对象并将其序列化为一个 Uint8Array。在使用 flatbuffers.build 方法时，需要传入 builder 对象和 FlatBuffers 的 Schema。在本示例中，我们使用了 mygame_generated.ts 文件，该文件是通过 FlatBuffers Compiler 自动生成的，它包含了 Monster 对象和相应的方法。
序列化
要将 FlatBuffers 对象序列化为 Uint8Array，需要在完成构建后调用 builder.finish 方法，该方法将会 finalize 它并得到一个 Uint8Array。
反序列化
要将 FlatBuffers 对象反序列化为 JavaScript 对象，只需要调用 FlatBuffers.deserialize 方法即可，示例如下：
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---------------------进一步阅读
本文提供了基本的 FlatBuffers 使用流程，可以让初学者更快地学习到 FlatBuffers，但 FlatBuffers 本身远不止如此。如果你想深入学习 FlatBuffers，你可以参考以下资源：
总结
本文介绍了 FlatBuffers 是如何工作的，以及如何使用 @dictav/flatbuffers 包将 JavaScript 对象序列化为 FlatBuffers 对象，并将 FlatBuffers 对象反序列化为 JavaScript 对象。如果你想让你的应用程序在效率上获得性能提升，我强烈推荐你了解 FlatBuffers。
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