什么是 pivoter
Pivoter 是一个用于前端数据透视的 npm 包，它可以快速地对数据进行聚合和分析，使得数据分析变得更加简单高效。
在 Pivoter 中，数据透视主要通过行透视、列透视和数据聚合三个核心概念实现。
- 行透视：将一组数据按照行的维度进行分组，生成行向量。
- 列透视：将一组数据按照列的维度进行分组，生成列向量。
- 数据聚合：对透视后的数据进行统计和分析。
通过 pivoter，我们可以方便地对原始数据进行各种分析，例如：
- 数据透视表生成
- 数据透视表传递
- 处理透视表数据并提交修改
- 接收处理过的透视表数据
pivoter 的安装和基础使用
在使用 pivoter 之前，我们需要先安装它。可以通过以下命令进行安装：
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接下来我们来一步步进行学习。
步骤一：加载数据
首先，我们可以通过以下代码来加载一个示例数据：
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步骤二：生成透视表
通过 pivoter，我们可以快速地生成透视表。
以下代码展示了如何使用 pivoter 来生成一个数据透视表：
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上述代码中，我们将数据按照行的维度（Region）和列的维度（Salesperson）进行分组。
对于每一组数据，我们使用 aggregator:'sum' 来进行数据聚合。通过统计每一个区域和销售员的销售量，最终生成了一个数据透视表。
步骤三：渲染透视表
现在，我们已经生成了数据透视表，但是还需要将其展示在页面上。以下代码展示了如何将透视表渲染到 HTML 页面上。
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---------通过调用 renderReport 函数，我们可以将透视表渲染到 id 为 report 的 DOM 元素中。
pivoter 的高级用法
设置数据类型
在 pivoter 中，我们可以通过设置数据类型来保证透视表数据的正确性。
在 pivoter 中，支持的数据类型包括：
string- 字符串number- 数字boolean- 布尔值date- 日期
以下代码展示了如何设置数据类型：
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----------------------------------------------------自定义聚合函数
pivoter 默认提供了一些简单的聚合函数，例如sum, avg, count, min, max等。但是，在有些情况下，我们需要自定义聚合函数以满足数据分析的需求。
以下代码展示了如何自定义聚合函数：
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使用插件
在 pivoter 中，我们可以使用插件来拓展其更多的功能。比如，在 pivoter 中，我们可以使用 pivoter-chartist 插件来在数据透视表中展示图表。
以下代码展示了如何使用 pivoter-chartist 插件：
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总结
通过本文的学习，我们已经了解了 pivoter 的使用方法，并学习了一些基础和高级的使用技巧。pivoter 是一个非常强大的前端数据透视工具，它可以轻松地让我们处理海量数据，得到更加全面准确的分析结果。如果你想要进行前端数据分析，pivoter 恰恰是你所需要的工具。
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