npm 包 @aureooms/js-fft-integer 使用教程

在前端开发过程中,经常涉及到数字处理和算法的应用。其中,FFT(快速傅里叶变换)算法是处理数字信号的一种重要工具。而 @aureooms/js-fft-integer 就是一个基于 JavaScript 实现的 FFT 算法的 npm 包。本文将介绍如何使用这个 npm 包进行数字信号处理。

安装

使用 npm 安装 @aureooms/js-fft-integer:

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引入

在你的 HTML 代码中,使用 script 标签引入 @aureooms/js-fft-integer:

------- -----------------------------------------------------------------------

也可以使用 ES6 导入:

------ - ---------- - ---- ---------------------------

使用

使用 FFTInteger 类来进行 FFT 操作。下面是一个例子:

----- ---- - --- ---------------- -- -- -- -- -- -- ----
----- --- - --- ------------------------
------------------

---------------- --------- ------
  • 首先,我们创建一个 Float64Array 数组作为 FFT 的输入数据。
  • 然后,创建一个 FFTInteger 实例,并指定输入数据的长度。
  • 最后,调用 forward 方法,进行 FFT 计算。
  • 打印出 FFT 计算的结果。

深入理解

输入的数据格式

在进行 FFT 计算之前,需要将输入的数据格式转换为 Float64Array 类型。如果输入数据不是该类型,需要进行类型转换。下面是一个例子:

----- ---- - --- -- -- -- -- -- -- ---
----- --------- - --- -------------------

FFT 计算

FFT 计算包括正向和逆向两个过程,分别表示从时域到频域和从频域到时域的转换。下面是一个例子:

----- ---- - --- ---------------- -- -- -- -- -- -- ----
----- --- - --- ------------------------

------------------ -- -- ---

-- -- --------- ---- --- --- -------

------------------- -- -- ---

FFT 输出结果

FFT 的输出结果是一个包含实部和虚部的复数数组,其中实部和虚部分别存储在相邻的位置。例如:

----- ---- - --- ---------------- -- -- ----
----- --- - --- ------------------------

------------------

-- --- --- ------ -------- ---- --- --------- ------
---------------- --------- ------
-- - --- ------- ------------ ---- -- --- -- --- -- --- ---

第一个元素的实部是所有输入数据的和,虚部为 0。接下来的元素分别表示不同频率的正(实部)和负(虚部)频率分量。

实际应用

FFT 算法除了用于数字信号处理,还被广泛应用于图像处理、音频处理等领域。在前端开发中,基于 FFT 算法的实时频谱分析组件也是很常见的应用场景。

结论

@aureooms/js-fft-integer 是一个基于 JavaScript 的 FFT 算法实现。通过本文的介绍,你学习了如何安装和使用这个 npm 包,以及深入理解了 FFT 算法的基本原理和输出结果。希望这个教程对你有所帮助。

来源:JavaScript中文网 ,转载请联系管理员! 本文地址:https://www.javascriptcn.com/post/600553d581e8991b448d11c0


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