在前端开发中，我们常常会需要使用堆结构来实现一些算法。@aureooms/js-heapq 是一个堆结构的 npm 包，它提供了一系列的方法来操作堆。
安装
在终端中执行以下命令即可安装该包：
npm install @aureooms/js-heapq
使用方法
@aureooms/js-heapq 暴露了以下方法来操作堆：
push(heap, item)：将元素加入到堆中；pop(heap)：弹出堆顶的元素；peek(heap)：获取堆顶的元素；replace(heap, item)：弹出堆顶的元素，并将元素加入到堆中；pushpop(heap, item)：将元素加入到堆中，并返回弹出的堆顶元素；heapify(array)：将数组转换为堆；merge(heap1, heap2)：将两个堆合并为一个堆；nlargest(array, n)：获取数组中最大的 n 个元素；nsmallest(array, n)：获取数组中最小的 n 个元素。
堆排序
堆排序是一种时间复杂度为 O(n log n) 的排序算法。在 @aureooms/js-heapq 中，我们可以使用 heapify 方法将数组转换为堆，然后使用 pop 方法重复弹出堆顶元素并加入到新数组中，即可完成排序。
以下是一个使用 @aureooms/js-heapq 实现堆排序的示例代码：
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-------------------- -- --- -- -- -- -- --获取最大/最小值
使用 @aureooms/js-heapq，我们可以轻松地获取数组中最大/最小的 n 个元素。
以下是一个获取数组中前 3 个最大值的示例代码：
const heapq = require('@aureooms/js-heapq');
const array = [1, 4, 2, 8, 5, 7];
const n = 3;
const largest = heapq.nlargest(array, n);
console.log(largest); // [8, 7, 5]以下是一个获取数组中前 3 个最小值的示例代码：
const heapq = require('@aureooms/js-heapq');
const array = [1, 4, 2, 8, 5, 7];
const n = 3;
const smallest = heapq.nsmallest(array, n);
console.log(smallest); // [1, 2, 4]总结
@aureooms/js-heapq 为我们提供了一系列的方法来操作堆，包括堆排序、获取最大/最小值等功能。熟练掌握该包的使用方法能够提高我们在前端开发中处理算法问题的效率。
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