前言
在爬虫的世界中,我们最为熟悉的就是爬虫框架组件 Scrapy 了。而在 Scrapy 中,请求的下发方式主要有两种,一种是顺序发送请求; 另一种是使用并发代理池并发请求。通常情况下,Scrapy 的并发请求是通过集成 scrapy-redis 进行实现的,这个方法也已经被广泛使用。但是,就算是并发代理池的使用,我们仍旧无法保证每个请求都能成功得到响应,这就需要更负责的去验证和维护我们的代理池。而在这种情况下,我的推荐是 Scrapoxy。
Scrapoxy 概述
Scrapoxy 是一个由 Node.js 实现的高匿代理池,可以让你的爬虫通过一个 IP 地址并且提供 HTTP 和 HTTPS 代理的形式获得目标数据。Scrapoxy 支持对代理的管理,扩展性, IP 质量控制等多种方法。
Scrapoxy 的使用
1. 安装 Scrapoxy
Scrapoxy 可以使用 npm 包进行安装,使用以下命令行:
npm install @jnv/scrapoxy
2. 启动 Scrapoxy
在安装完成后,我们就可以使用 Scrapoxy 来启动代理池。
$ scrapoxy start config.yaml
其中,config.yaml 是代理池的配置文件,具体可以参照 Scrapy 部分的 下载和安装 Scrapy进行详细的查看和使用。
在命令执行后,我们就能够获取到 Scrapoxy 的启动信息。
3. 使用 Scrapoxy
在使用 Scrapoxy 的过程中,实现起来比较简单,我们只需要在 Scrapy 的 settings.py 配置文件中增加如下配置即可:
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapoxy.downloadmiddlewares.proxy.ProxyMiddleware': 100, }
这个中间件可以将 Scrapy 的请求通过 Scrapoxy 提供的代理 IP 地址进行代理。还有需要注意的是,在请求时,需要将 Scrapoxy 的地址作为 Scrapy 的 setting 内的 PROXY_POOL 地址填入。
PROXY_POOL = 'http://localhost:8889'
如果需要更加详尽的设置,可以参照 Scrapoxy 的文档进行更多的调整和配置。
示例代码
# settings.py DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapoxy.downloadmiddlewares.proxy.ProxyMiddleware': 100, } PROXY_POOL = 'http://localhost:8889'
总结
Scrapoxy 提供了一种全新的方式来实现高匿代理池的管理,通过学习使用 Scrapoxy,可以更加稳定可靠地获取目标网站的数据。在实际的爬虫实践中,我也同样使用了 Scrapoxy 的 proxy 机制。在此,我希望这个技术文章能够对广大的开发人员提供一些帮助。
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