在前端开发中,我们经常需要对文本进行分析和处理,其中关键词提取是其中一个重要的任务。而 rapid-automated-keyword-extraction 就是一个能够自动提取文本关键字的 npm 包。本文将详细介绍如何使用 rapid-automated-keyword-extraction 进行关键字提取,包括安装、使用和示例代码。
安装
在使用 rapid-automated-keyword-extraction 之前,我们需要先安装它。可以通过 npm 直接进行安装:
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使用
安装完毕后,我们可以使用该包提供的 extractKeywords
方法进行关键字提取。该方法接受两个参数,分别是要处理的文本和一个配置对象。
例如,我们要提取以下文本中的关键字:
----- --------- ------- ----------- -- ---- --- ------ -- - ------- ---------- --------- ---- -- ----- -- --- ------------- -- - ---- --- --- ----------
我们可以使用以下代码进行关键字提取:
----- ---- - ---------------------------------------------- ----- ---- - ------ --------- ------- ----------- -- ---- --- ------ -- - ------- ---------- --------- ---- -- ----- -- --- ------------- -- - ---- --- --- ------------ ----- -------- - --------------------------- ----------------------
输出:
- ------ --------- ------- ------------ ------- -------- ---------- ----------- ---------------- ------- ----------- -
配置
extractKeywords
方法的第二个参数是一个配置对象,可以通过该对象进行一些关键字提取的配置。
以下是配置对象的可选项:
stopwords
: 停用词列表,默认为英文停用词列表。
停用词是指在提取关键字时应该被忽略的单词,例如“and”、“the”等通用词汇。如果需要将其他语言的停用词添加到列表中,可以覆盖默认列表,例如:
----- --------- - ------ ----- ------ ------ ------ -------- ----- -------- - -------------------------- - --------- ---
示例代码
以下代码演示了如何使用 rapid-automated-keyword-extraction 包对纯文本进行关键字提取,并将提取出的关键字结果输出到页面上。同时,也展示了如何自定义停用词列表:
--------- ----- ------ ------ ----- ---------------- ----------- ---------- ------- ------ -------- ------- --------- -------------- --------- --------------------- --- -- ------- ------------------------------ ------- -------------- ------- --------------------------- ------- -------------------------- --------- ----------------- --- ------------------- ------- ------------------------------------------------------------------------------- -------- -- ------ ----- --------- - ------------------------------------- ----- ---------- - -------------------------------------- ----- -------- - ------------------------------------ ----- ------------ - ------------------------------------ -- -------- ----- --------- - - --- ------- ------ ----- ----- --- ------ ----- ----- ---- -- -- ---------- ------------------------------------ -- -- - ----- ---- - ----------------------- ----- ------------ - --------------- ----- -------- - -------------------------- - ---------- ----------------------- -- -- --- -- --------- ---------------------- - --- -- --------- --- ------ ------- -- --------- - ----- -- - ----------------------------- -------------- - -------- ----------------------------- - --- --------- ------- -------
在该示例中,选择不同的语言选项,页面上的停用词列表也会随之更新。这使得该示例可以在多语言网站中进行关键字提取。
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