在前端开发中，我们经常需要对文本进行分析和处理，其中关键词提取是其中一个重要的任务。而 rapid-automated-keyword-extraction 就是一个能够自动提取文本关键字的 npm 包。本文将详细介绍如何使用 rapid-automated-keyword-extraction 进行关键字提取，包括安装、使用和示例代码。
安装
在使用 rapid-automated-keyword-extraction 之前，我们需要先安装它。可以通过 npm 直接进行安装：
npm install rapid-automated-keyword-extraction
使用
安装完毕后，我们可以使用该包提供的 extractKeywords 方法进行关键字提取。该方法接受两个参数，分别是要处理的文本和一个配置对象。
例如，我们要提取以下文本中的关键字：
Rapid Automated Keyword Extraction, or RAKE for short, is a keyword extraction algorithm that is based on the co-occurrence of a word and its neighbors.
我们可以使用以下代码进行关键字提取：
const rake = require('rapid-automated-keyword-extraction');
const text = 'Rapid Automated Keyword Extraction, or RAKE for short, is a keyword extraction algorithm that is based on the co-occurrence of a word and its neighbors.';
const keywords = rake.extractKeywords(text);
console.log(keywords);输出：
[ 'Rapid Automated Keyword Extraction', 'RAKE', 'keyword extraction algorithm', 'co-occurrence', 'word', 'neighbors' ]
配置
extractKeywords 方法的第二个参数是一个配置对象，可以通过该对象进行一些关键字提取的配置。
以下是配置对象的可选项：
stopwords: 停用词列表，默认为英文停用词列表。
停用词是指在提取关键字时应该被忽略的单词，例如“and”、“the”等通用词汇。如果需要将其他语言的停用词添加到列表中，可以覆盖默认列表，例如：
const stopwords = ['et', 'al', 'etc', 'i.e', 'e.g', 'para'];
const keywords = rake.extractKeywords(text, { stopwords });示例代码
以下代码演示了如何使用 rapid-automated-keyword-extraction 包对纯文本进行关键字提取，并将提取出的关键字结果输出到页面上。同时，也展示了如何自定义停用词列表：
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-------在该示例中，选择不同的语言选项，页面上的停用词列表也会随之更新。这使得该示例可以在多语言网站中进行关键字提取。
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