在前端开发中，对于网站或系统的性能监控和调试非常重要。Zipkin 是一个分布式跟踪系统，对于了解系统性能、调试和优化非常有帮助。Zipkin 提供了多种语言的客户端，而 zipkin-instrumentation-axios 就是其中之一。
zipkin-instrumentation-axios 是基于 axios 的拦截器，用于将调用 Zipkin API 并将调用信息传递给 Zipkin 服务器。使用 zipkin-instrumentation-axios 时，只需要简单地引入 npm 包并添加一些配置就可以开始跟踪您的应用程序了。
安装
使用 npm 安装 zipkin-instrumentation-axios：
npm install --save zipkin-instrumentation-axios
配置
接下来是实际的配置。这里我们使用 Zipkin 的开源演示版本（https://zipkin.io/pages/quickstart）来演示。
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---上述代码中，我们首先引入 zipkin-instrumentation-axios、zipkin、zipkin-context-cls 和 zipkin-transport-http。之后，我们定义了一些常量：CLS_NAMESPACE（CLS 的命名空间）和 zipkinBaseUrl（Zipkin 服务器的基本 URL）。
接下来，我们定义了一个 BatchRecorder，它使用 HttpLogger 作为记录器并将 Zipkin 后端地址配置为 zipkinBaseUrl。然后，我们创建了一个 Tracer，使用以上配置和 CLSContext 来实例化它。
最后，我们包装了 axiosInstance，以让它使用我们新创建的 tracer。最后，我们使用 axios 执行一个简单的 GET 请求。
现在我们已经准备好了，接下来启动 Zipkin 服务器（在本例中为我们的演示实例）。访问 http://localhost:9411/zipkin/，将看到 Zipkin 的 UI。
现在，只要我们的应用程序有 HTTP 请求，它们就会被指向 Zipkin。尝试在浏览器中访问一个网站，然后回到 Zipkin UI 并查看跟踪记录。我们可以看到刚刚的 GET 请求被记录在这里了！
总结
通过文中的介绍，我们可以看到，使用 zipkin-instrumentation-axios 来实现前端应用程序的 Zipkin 跟踪相当简单。利用本文介绍的方法和步骤，可以轻松使用和配置 Zipkin，深入了解和调试您的应用程序。
如果您想要更多深度且有关于 zipkin-instrumentation-axios 的指导性教程，建议访问官方文档（https://github.com/openzipkin/zipkin-js/tree/master/packages/zipkin-instrumentation-axios）或更深入学习 Zipkin（https://zipkin.io/ ）。
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