在前端开发中,我们经常使用许多的 JavaScript 库和框架,NPM 是 JavaScript 的包管理工具,可以让我们轻松地引入和维护这些包。本文将介绍如何使用 npm 包 unitscore-lib 来进行数学计算,以及如何进行单元测试。
安装和使用
首先我们需要在项目中安装 unitscore-lib,使用以下命令:
npm i unitscore-lib --save-dev
安装完成后,我们可以在代码中使用 unitscore-lib 中的函数。以下是一个示例,计算两个数字的平均值:
import { mean } from 'unitscore-lib'; const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const avg = mean(arr); console.log(avg); // 3
在上面的示例中,我们使用了 mean
函数来计算一个数字数组的平均值,并将结果输出到控制台上。
API 文档
unitscore-lib 中包含许多有用的函数,下面是一些常用的函数及其用法:
mean
mean(arr: Array<number>): number
计算给定数字数组的平均值。
import { mean } from 'unitscore-lib'; const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const avg = mean(arr); console.log(avg); // 3
variance
variance(arr: Array<number>): number
计算给定数字数组的方差。
import { variance } from 'unitscore-lib'; const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const varValue = variance(arr); console.log(varValue); // 2.5
standardDeviation
standardDeviation(arr: Array<number>): number
计算给定数字数组的标准差。
import { standardDeviation } from 'unitscore-lib'; const arr = [1, 2, 3, 4, 5]; const stdDev = standardDeviation(arr); console.log(stdDev); // 1.58
correlationCoefficient
correlationCoefficient(xArr: Array<number>, yArr: Array<number>): number
计算给定的两个数字数组的相关系数。
import { correlationCoefficient } from 'unitscore-lib'; const xArr = [1, 2, 3, 4, 5]; const yArr = [2, 4, 6, 8, 10]; const coeff = correlationCoefficient(xArr, yArr); console.log(coeff); // 1
单元测试
unitscore-lib 中包含了许多单元测试来确保函数的正确性。我们可以通过以下命令来运行这些单元测试:
npm test
运行完毕后,我们可以看到测试结果并确定是否所有测试通过。
结论
使用 npm 包 unitscore-lib 可以显著提高我们的代码质量和效率。本文介绍了 unitscore-lib 的安装和使用,以及常用函数的用法和单元测试。希望本文对你有所帮助。
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