简介
Sankey diagram（桑基图）是一种可视化大量数据流动的方式。它通过连接箭头的方式展示了一个流程、渠道等重要数据的路径，用于分析流程的瓶颈以及分析大量数据的分布情况。sankeyjs 是一个使用 D3.js 实现的 npm 包，可以轻松地创建 Sankey Diagram，本文将介绍 sankeyjs 的使用方法和实战应用。
安装
使用 npm 安装：
npm install sankeyjs
如果你想直接使用，可以在使用之前从 sankeyjs GitHub 页面下载最新的 d3plus-sankey.js 文件并在 HTML 中引入。
<script src="/path/to/d3plus-sankey.js"></script>
基本用法
sankeyjs 的使用非常简单，只需要几行 JS 代码就可以轻松地创建 Sankey Diagram。以下是基本示例代码：
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上述代码中，我们首先创建了一个 Sankey Diagram 实例，指定它将被渲染到 HTML 中 id 为 sankey-diagram 的 DOM 元素中。接着我们传入了一个包含节点和连线信息的 JSON 数组对象，该对象中每个元素都是一个包含源节点、目标节点和连线信息的对象。sankeyjs 会根据这个对象自动创建出相应的 Sankey Diagram。最后我们设置实例的 draw 方法即可渲染 Sankey Diagram。
参数说明
通过设置 Sankey Diagram 的参数，可以控制图表的颜色、字体、大小等外观和行为。以下是常用的一些参数，更多参数详见 d3plus-sankey API。
container: 表示 Sankey Diagram 将被绘制在哪个 DOM 元素上。可以是 DOM 元素的 id，也可以是一个 DOM 元素对象。
.container("#sankey-diagram")data: 表示 Sankey Diagram 显示的数据。数据应该是一个数组，每个元素表示一个节点或一条连接线。
.data(data)
type: 表示 Sankey Diagram 的类型。当值为
"sankey"时表示使用 Sankey Diagram。.type("sankey")nodes: 表示节点的配置。
.config({ nodes: { ... } })links: 表示连接线的配置。
.config({ links: { ... } })fontFamily: 表示字体。
.config({ fontFamily: "sans-serif" })color: 表示颜色。
.config({ color: "#ccc" })width: 表示宽度。
.config({ width: 800 })height: 表示高度。
.config({ height: 400 })
实战应用
下面我们将介绍一个实战案例，使用 sankeyjs 对一个公司销售数据进行可视化分析。在该案例中，数据分别包括销售区域、销售渠道以及销售数量，我们需要通过 Sankey Diagram 来分析销售路径，找出销售瓶颈，以及帮助优化销售策略。
首先，我们需要准备数据。数据格式应该是一个包含节点和连线信息的 JSON 数组对象，类似以下格式：
var data = [
{"source": "A", "target": "B", "value": 10},
{"source": "B", "target": "C", "value": 5},
{"source": "C", "target": "D", "value": 2}
];其中，source 表示源节点，target 表示目标节点，value 表示连线的值。
我们可以从数据库中获取数据，并使用 node-mysql 连接数据库，示例代码如下：
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-上述代码中，我们首先连接数据库，然后通过 SELECT SQL 获取销售数据。接着，我们调用 transformData 函数，将获取到的数据转换成 sankeyjs 所需要的格式。最后，我们调用 renderDiagram 函数，将数据传入 Sankey Diagram 实例中，最终将销售数据可视化展现在页面上。
总结
本文介绍了 npm 包 sankeyjs 的基本用法和常用参数，以及一个实战案例。相信通过学习本文，你已经能够熟练使用 sankeyjs 来创建 Sankey Diagram 并实现数据可视化分析了。希望本文能够帮助你更好地运用数据分析技术，提高数据分析效率。
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