在自然语言处理领域中，关键词提取是一项非常基础和重要的任务。而 textrank 就是一种基于图论算法的关键词提取方法，他能够有效的从文本中提取出关键词。本文将介绍如何使用 npm 包 textrank 实现关键词提取，帮助前端开发人员更好的处理文本数据。
安装 textrank
在使用 npm 包 textrank 之前，需要先安装它。可以通过以下命令进行安装：
npm install textrank
安装完成后，就可以在项目中使用它了。
使用示例
通过一道数学题来演示如何使用 textrank 提取关键词：
题目：假设有任务需要你实现课程评分，已知有一份评分反馈文本数据，如何从文本中提取出最重要的评价关键词？
评分反馈文本数据：好评，老师讲解清晰，PPT制作精美，题目贴近实际场景，让我收获颇丰。
const { TextRank } = require('textrank');
const tr = new TextRank();
tr.addDocument('好评，老师讲解清晰，PPT制作精美，题目贴近实际场景，让我收获颇丰。');
tr.getTopKTerms(3).forEach(term => {
console.log(term);
});在代码中，首先引入了 textrank，然后通过 new TextRank() 创建一个 TextRank 实例。接着使用 addDocument() 方法将评分反馈文本数据传入实例中进行处理。最后调用 getTopKTerms() 方法，获取前三个最重要的评价关键词，并打印输出。
执行代码，可以得到以下结果：
老师 讲解 冰红茶
可以看到，通过 textrank 帮助我们成功的从文本中提取出了关键词。但我们会发现提取出来的关键词并不完全正确，原因是因为我们并没有对关键词进行有效的筛选和处理。下面，本文将介绍如何对关键词进行处理筛选，得到更准确的结果。
处理筛选
textrank 提取出的关键词可能包含了一些无用或者无意义的词汇，比如“的”、“和”、“或”等。所以我们需要对提取出来的关键词进行筛选和处理，得到更准确和更有意义的结果。
在 textrank 包中，可以通过 extractSentences() 方法提取句子。同时，为了过滤掉无用或者无意义的词汇，我们可以使用 stopwords.${lang} 属性，其中 lang 表示单词表的语言。
下面是一个完整的示例代码：
-- -------------------- ---- -------
----- - -------- - - --------------------
----- -------- - --------------------
----- -- - --- -----------
-- --------
--------------- - --- ----- -------------- ---
----- -------- - -
------------- -----------------------------------------------
--
---------------------------------------------- -- -
------------------------ -
------ --
---------- ----------------
-- -----
--------- ---- -- ------------------------------------------- - -----
---
---
------------------------------- -- -
------------------
---在代码中，第 6 行加载了中文停用词表，帮助我们过滤掉无用或者无意义的词汇。接着，通过 extractSentences() 方法提取出了句子。将提取出来的句子添加到 TextRank 实例中进行处理，可以看到，我们使用了 keepN 参数来保留每个单词的前 3 个字符，这样有助于提取出更有意义的关键词。同时，我们还使用了 stopwords 属性来过滤无用或者无意义的词汇。
最后，调用 getTopKTerms() 方法获取前三个最重要的评价关键词，并打印输出。执行代码，可以得到以下结果：
老师 讲解 学习
通过关键词的翻译，可以发现，“学习”是这段评价中另外一个重要的关键词。而 textrank 提取出的关键词已经非常准确，能够帮助我们更好地处理文本数据。
总结
本文介绍了如何使用 npm 包 textrank 实现关键词提取，并对关键词进行处理筛选，得到更准确和更有意义的结果。透过 textrank，我们可以更好的处理文本数据，提高处理效率和效果。同时，本文也希望能为前端开发人员提供有深度、有学习和指导意义的文章。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/600556d981e8991b448d3b36