介绍
node-red-contrib-python3-function 是一个基于 Node-RED 平台的 npm 包，它允许你在 Node-RED 中使用 Python 3 代码作为节点的 Function 来进行数据处理和转换。本文将详细介绍该 npm 包的使用方法，包括安装、设置和使用教程，并提供示例代码进行演示。
安装
在使用 node-red-contrib-python3-function 前，你需要先安装 Node-RED。在安装了 Node-RED 后，你可以在 Settings > Manage palette 中搜索 node-red-contrib-python3-function 并进行安装。
设置
在安装完成后，你需要设置 Python 3 的运行环境。首先需要验证系统是否安装了 Python 3，可以在命令行中输入以下命令：
python3 --version
如果系统未安装 Python 3，你需要先安装 Python 3。在 Ubuntu 下，可以使用以下命令来安装 Python 3：
sudo apt-get install python3
在 MacOS 下，可以使用以下命令来安装 Python 3：
brew install python3
在 Windows 下，你可以在官网下载 Python 3 的安装包并进行安装。
安装完成后，你需要配置 Node-RED 的环境变量，以便 node-red-contrib-python3-function 能够正确运行。具体步骤如下：
打开 Node-RED，点击右上角的
menu按钮，选择Settings。找到
functionGlobalContext选项，点击edit.在打开的文件中添加以下代码：
{ "python3": "python3" }注：如果您的 Python 3 的可执行文件名称不是
python3，您需要将其替换为您的 Python 3 可执行文件的名称。点击
Close保存并关闭文件。点击页面右上角的
Deploy按钮，以使更改生效。
使用教程
创建节点
在 Node-RED 中创建节点时，你需要选择 function 类型，并在节点编辑器中输入 Python 3 代码。例如，以下是一个简单的 Python 3 代码示例，在 Node-RED 中的编写方式：
msg.payload = "Hello World!"
return {"payload": msg.payload}以上代码的作用是将 msg.payload 设置为字符串 "Hello World!"，然后返回一个包含 payload 属性的 JavaScript 对象。
Python 3 代码示例
下面是一个更详细的 Python 3 代码示例，用于实现 JSON 数据格式的转换：
-- -------------------- ---- -------
------ ----
--------- - -----------------------
---------- - --
--- --- -- -----------------
--------------- - --------------
------ ----------- -----------------------以上代码的作用是将输入的 JSON 数据转换为 Python 字典对象，然后创建一个空的字典对象 outputData ，将输入数据中的每个属性和值分别存储到 outputData 中，最后将 outputData 转换为 JSON 字符串并返回。
Python 模块示例
node-red-contrib-python3-function 还支持使用 Python 模块。以下是一个示例，用于使用 numpy 模块进行数据分析：
import numpy as np
inputData = np.array(msg.payload['data'])
outputData = np.amax(inputData)
return {"payload": outputData}以上代码的作用是将输入的 data 数据转换为一个 ndarray 对象 inputData，然后使用 numpy.amax() 进行数组最大值计算，将最大值存储到 outputData 中并返回。
总结
node-red-contrib-python3-function 是一个方便使用 Python 3 进行数据处理和转换的 npm 包。本文详细介绍了该包的安装、设置和使用方法，提供了多个示例代码进行演示。希望此文对你有帮助！
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