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npm 包 node-openalpr-region 使用教程

随着人工智能的不断发展，自动识别技术在各个领域得到了广泛应用，其中车辆识别技术在智慧交通、车辆管理等领域尤为重要。node-openalpr-region 是一个基于 OpenALPR 的 node.js 包，可用于车牌号识别。

本文将介绍 npm 包 node-openalpr-region 的安装和使用，以及注意事项和示例代码，供前端开发者参考学习。

安装

环境

Node 8.11.1+
OpenALPR 2.3.0+

步骤

安装 OpenALPR：

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安装 npm 包：

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使用

可选参数

modulePath：OpenALPR 模型路径
country：要识别的车牌所在国家、地区，默认为 us
topN：识别结果数量，默认为 1
confidence：置信度阈值，默认为 80
preprocess：预处理阶段的流程，默认为 crop，即从图像中提取车牌区域

代码示例

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以上示例中，我们引入了 node-openalpr-region 包，并通过 new Openalpr() 创建一个 Openalpr 实例。接着，我们调用 recognize() 方法，传入需要识别的车牌图像路径，返回一个 Promise，该 Promise resolve 后得到识别结果。

注意：在识别前，需要保证传入的图像已经被旋转到正确的方向，即车牌方向水平或竖直。

注意事项

本 npm 包需要依赖 OpenALPR，安装前请确保已安装 OpenALPR。
在使用前，需要首先加载 Openalpr 模型，加载的方式是调用 load() 方法。例如：

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在 Windows 系统的电脑上可能存在无法识别车牌的情况。本 npm 包官方建议，如需在 Windows 上使用 OpenALPR 进行车牌号识别，可以考虑使用虚拟机，并安装 Ubuntu 或者其他支持 OpenALPR 的操作系统。
另外还需要注意的是，车牌号识别技术的准确率取决于很多因素，如光照、角度、遮挡等，因此无法保证 100% 的识别率。

总结

在本文中，我们介绍了 npm 包 node-openalpr-region 的安装和使用，包括可选参数和 code 示例。为了保证识别的准确性，我们需要注意模型加载、图像旋转等问题。希望本文能够对前端开发者有所帮助，也欢迎大家下载 npm 包进行尝试。

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