背景
在前端开发中，有时需要使用就算是"类"识别的算法。例如：人脸检测、手写数字识别等等。这里就来介绍一个 npm 包 haar-loader，它是一个 webpack loader，能够识别出现在前端场景中比较常见的"类"模型，并且生成对应的 JavaScript 代码，使得我们可以很快地集成这些模型。
安装
安装最新版本的 haar-loader：
npm install --save haar-loader
用法
在 webpack 的配置中增加如下规则：
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--然后就可以像这样在项目中使用公共开源的人脸识别模型：
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使用 haar-loader，我们可以非常方便地将公共开源的"类"模型集成到自己的项目中来，而不需要进行太多配置和代码编写。
示例代码
这里是一个完整的示例代码：
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--指导意义
通过使用 haar-loader，我们可以非常方便地在前端中使用各种"类"模型，从而使得前端应用具备更多的功能和更加精确的处理能力。因此，如果你需要在前端中使用这些"类"模型的话，那么 haar-loader 是一个非常不错的选择。
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