介绍
kmeans-same-size 是一个基于 k-means 算法的聚类库。它提供了一种简单的方式来将数据集分成指定数量的子集，每个子集的大小相等。k-means 算法是一种常用的聚类算法，它可以将数据集中的数据分成多个群体，每个群体的数据点距离群体的中心点近，以此来实现数据集的聚合。
kmeans-same-size 库可以被用于数据挖掘、图像处理、机器学习等领域，是前端开发者必备的工具之一。
安装
kmeans-same-size 是一个基于 npm 的包，可以通过如下命令进行安装：
npm install kmeans-same-size
使用
kmeans-same-size 提供了一个非常简洁的 API，使用起来非常方便。下面是一个简单的使用示例：
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上面的代码中，我们首先通过 require 导入 kmeans-same-size 库，并初始化了一个数据集 dataset。然后通过 new KMeansSameSize() 方法创建了一个 KMeansSameSize 的实例，并指定了参数 k: 3，表示将数据集聚成 3 个子集。最后调用 cluster() 方法进行聚类，并输出聚类结果和每个子集的大小。
参数
kmeans-same-size 的构造函数接受一个配置对象作为参数，该对象包含以下属性：
k: 聚类数量，默认值为 2。maxIterations: 最大迭代次数，默认为 100。tolerance: 精度容差，默认为 1e-6。
示例
下面是一个使用 kmeans-same-size 库的完整示例。该示例使用鸢尾花数据集进行聚类，并通过 kmeans-same-size 库将其聚成 3 个子集。
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在上面的代码中，我们使用了 iris 数据集，这个数据集包含了 4 种鸢尾花的花瓣和花萼尺寸。我们只提取了其中 3 个维度作为聚类数据。然后我们将数据聚成 3 个子集，并输出聚类结果。
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