前言
在前端代码开发的过程中，我们经常需要处理文本识别的场景，例如识别图片中的文字。百度提供了一款免费的文字识别 API 服务，并且提供了与之对应的 npm 包 baidu-ocr-another。
在本篇文章中，我们将提供详尽的教程，指导读者如何使用 baidu-ocr-another 完成基本的文字识别任务。
安装
首先，我们需要通过 npm 命令来安装 baidu-ocr-another。
npm install baidu-ocr-another --save
前置条件
在使用 baidu-ocr-another 之前，我们需要完成以下前置条件：
- 在百度开发者中心注册账号，并创建一个应用。
- 获取到应用的 API Key 和 Secret Key。
代码实现
我们来看一下具体的代码实现。
首先，我们需要引入 baidu-ocr-another 包。
const baiduOcr = require('baidu-ocr-another');接下来，我们需要在代码中传入以下参数：
// orcOptions 配置项
const orcOptions = {
appId: '你的应用ID',
apiKey: '你的应用API Key',
secretKey: '你的应用Secret Key',
};然后，我们需要调用 baiduOcr.getAccessToken 方法，获取 token。
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---在以上代码中，我们可以看到，getAccessToken 方法返回一个 token，通过调用该方法，我们可以获取到必备的 token 凭证。
接着，我们调用 ocrImageByUrl 方法，传入参数：图片地址和从 getAccessToken 方法获取到的 token 凭证。该方法支持获取 URL、base64 格式的图片内容，以及本地图片路径。
调用 ocrImageByUrl 方法后，会返回一个 Promise，通过这个 Promise，我们可以得到文字识别的结果。
完整代码
下面是完整的代码示例。
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---总结
在本篇文章中，我们学习了如何使用 npm 包 baidu-ocr-another 完成文字识别任务。通过阅读本文，读者可以掌握如何引入该包、获取 token、进行图片文字识别、获取识别结果等基本操作。同时，本文提供了详细的代码示例，帮助读者掌握本文所介绍的技能。
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