介绍
etbot 是一个 Node.js 的第三方 npm 包，提供了文本相似度计算，包括余弦相似度和 Jaccard 相似度等等，非常适用于自然语言处理、搜索引擎等领域的实践应用。
安装
npm install etbot --save
使用
引入 etbot
const etbot = require('etbot')计算两个字符串的余弦相似度
const similarity = etbot.cosineSimilarity('hello', 'world') // 返回 0计算两个字符串的 Jaccard 相似度
const similarity = etbot.jaccardSimilarity('hello', 'world') // 返回 0深度学习
相似度计算
相似度计算在很多自然语言处理领域是一个基础操作，本文介绍的余弦相似度和 Jaccard 相似度是计算文本相似度的经典算法。在实际应用中，我们需要对不同算法的计算效率和准确性进行深入研究和评估。
应用
etbot 包提供的相似度计算功能可以应用于很多实际场景，比如搜索引擎的查询词智能推荐，文本相似度分析及分类，趋势分析等等。
指导意义
- 在实际开发中，应用第三方库能大大提高开发效率，降低复杂度。
- 需要在业务场景和实际应用效果之间进行取舍，需要不断地评估和优化算法。
- 认真学习和研究计算机科学的基础算法对于提高编程水平有很大帮助。
示例代码
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