简介
npm 包 @turbasen/stats 是一个用于计算统计数据的 JavaScript 库。它支持对数组、对象和字符串等数据类型进行各种统计计算，例如计算平均值、中位数、众数、极差、方差、标准差等。
该包旨在帮助开发人员快速、简单地处理数据，减少代码编写量和出错率，提高开发效率。
安装
使用 npm 包管理器进行安装：
npm install @turbasen/stats
使用方法
计算平均值
平均值是数组中所有元素的总和除以元素个数，可以使用 mean 方法快速计算：
const { mean } = require('@turbasen/stats');
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const avg = mean(data);
console.log(avg); // 输出：3计算中位数
中位数是数组中按照从小到大排列后处于中间位置的那个数，如果数组长度为偶数，中位数为中间两个数的平均值。可以使用 median 方法计算：
const { median } = require('@turbasen/stats');
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const mid = median(data);
console.log(mid); // 输出：3计算众数
众数是指数组中出现次数最多的数字，可以使用 mode 方法计算，如果有多个众数则返回所有众数：
const { mode } = require('@turbasen/stats');
const data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5];
const modes = mode(data);
console.log(modes); // 输出：[4]计算极差
极差是指数组中最大值和最小值的差值，可以使用 range 方法计算：
const { range } = require('@turbasen/stats');
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const rg = range(data);
console.log(rg); // 输出：4计算方差和标准差
方差是指各数据与其算术平均数之差的平方值的平均数，可以用来描述数据的分散程度。标准差是方差的算术平方根，也可以用来度量数据的分散程度。可以使用 variance 方法和 standardDeviation 方法计算：
const { variance, standardDeviation } = require('@turbasen/stats');
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const varn = variance(data);
const std = standardDeviation(data);
console.log(varn); // 输出：2
console.log(std); // 输出：1.4142135623730951总结
npm 包 @turbasen/stats 是一个方便快捷的 JavaScript 库，可以帮助开发人员轻松计算各种统计数据。在实际开发中，合理使用该库可以提高代码编写效率，减少出错率，是值得推荐的一个工具。
示例代码
-- -------------------- ---- ------- ----- - ----- ------- ----- ------ --------- ----------------- - - --------------------------- ----- ---- - --- -- -- -- --- ----- --- - ----------- ------------------- ----- ----- --- - ------------- ------------------- ----- ----- ----- - ----------- ------------------ ------- ----- -- - ------------ ------------------ ---- ----- ---- - --------------- ------------------ ------ ----- --- - ------------------------ ------------------- ----- --- - --- - ---- - - ---- - - --- - -- - - - --- - - --- - - ---- ------------------ --
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