简介
ts-ta 是一个基于 TypeScript 的技术分析库，它提供了一系列常用的技术指标计算方法。可以帮助我们轻松地实现股票、期货等商品的技术分析。
此库包含了多个不同的技术分析函数，如移动平均线、RSI、MACD等等，可以通过简单的 API 调用来获取分析结果。
在本文中，我们将介绍如何安装和使用 ts-ta 库，以及一些使用示例。
安装 ts-ta
你可以通过 npm 安装 ts-ta：
npm install ts-ta
使用 ts-ta
移动平均线
移动平均线（MA）通常被用来评估资产价格的趋势。ts-ta 库支持算术移动平均线、指数移动平均线和加权移动平均线。
我们使用 MA 函数来计算移动平均线。例如，如下代码可以计算出10期算术移动平均线。
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RSI
RSI（Relative Strength Index）是一种用于衡量市场强度的指标。RSI 是基于一定时间内价格变动的大小制定的，通过比较涨幅和跌幅，来评估价格的过度买入和过度卖出。
我们使用 RSI 函数来计算 RSI 值。例如，如下代码可以计算出14期 RSI。
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MACD
MACD（Moving Average Convergence Divergence）是一种用于判断股票价格发展趋势的指标，可以用来预测市场短期和长期走向。MACD 由两个移动平均线、辅助指标和一个触发线组成。
我们使用 MACD 函数来计算 MACD。例如，如下代码可以计算出12期和26期的 MACD。
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总结
通过上面的示例，我们了解了如何使用 ts-ta 库去计算移动平均线、RSI和MACD等等技术分析指标。学习 ts-ta 可以让我们更加便捷的进行股票、期货等商品的技术分析，希望这篇文章可以帮助你更好的使用 ts-ta 库。
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