介绍
Haikunator-porreta 是一个基于 Node.js 的生成随机唯一标识符的 npm 包，主要用于在前端应用程序中生成唯一的 ID、token 等。
安装
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使用方法
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上面例子中我们通过 const 定义 Haikunator 和 haikunator，然后通过 haikunator.haikunate() 方法生成一个唯一的 ID。
haikunate() 方法还支持以下选项：
tokenLength：指定生成的 token 的长度，默认是 4。delimiter：指定分隔符，默认是-。tokenHex：生成的 token 是否为 16 进制数值，默认为 false。tokenChars：生成的 token 发生变化，所以您可以自定义字符集来替代默认字符集。
深入理解
这里主要介绍 Haikunator 的随机算法。
Haikunator 使用了一种称为“随机底数”的算法，该算法单词构成有两个组成部分：
- 第一个是随机单词列表，这个列表中的单词全部是浅色、助记的，并且所有单词长度为 5 个字母或更少。
- 第二个是随机数字，它是从一个特殊数字列表中随机生成的，这些数字列表是一个固定的有序数组。
随机单词由以下四个元素组成：
- 范畴
- 形容词
- 名词
- 最后一个元素是一个可选的定冠词（“the”或“a”）。
Haikunator-porreta 还包括了 haikkunator.seed() 方法，它可以在基础上添加一组随机种子，来增加熵的随机性。
示例代码
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----- -------- - ----------------------- -- ---- --这个示例上，我们添加了一些参数，例如 token 的长度为 6、一个自定义的 delimiter（*）以及使用 0123456789 字符集代替随机字符集。并且，我们加入了种子，增加了熵的随机性。
总结
通过使用 Haikunator-porreta 这个 npm 包，我们可以在前端应用程序中轻松地生成唯一 ID、token 等，在用户登录、文件上传、角色分配等场景中，都可以使用 Haikunator-porreta 来生成唯一的标识符。同时，Haikunator-porreta 也给我们提供了很好的单词构成随机算法，帮助我们更好地理解随机算法的核心价值。
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