前言
随着互联网的普及，信息爆炸的年代使得人们越来越难以过滤有害信息。为了解决这个问题，我们可以使用 npm 上的一个包：censorify_20170514。
censorify_20170514 是一个用于过滤敏感词汇的 npm 包，它可以帮助我们对输入的文本进行词汇过滤，以保证发布的内容符合网站的规定和政策等。在这篇文章中，我们将实现一个基于 censorify_20170514 的文本过滤功能，并加以描述详细的使用教程。
安装
安装 censorify_20170514 只需要在命令行中输入以下命令：
npm install censorify_20170514
使用方法
使用 censorify_20170514 要从两个方面来了解，那就是其提供的接口和模块。
接口
censorify_20170514 提供了两个接口，分别为：
addCensoredWords(words: string | string[]): void- 用于添加敏感词汇，可以是单个字符串或者是字符串数组。censor(text: string): string- 用于过滤敏感词汇，其中 text 是需要过滤的字符串，返回值为过滤后的字符串。
模块
censorify_20170514 还提供了一个模块，模块名为 censorify。
const {censorify} = require('censorify_20170514');然后，我们就可以使用 addCensoredWords 和 censor 方法来进行文本过滤了。
添加敏感词汇
在使用 addCensoredWords 方法之前，我们需要先学习一下如何将设置的敏感词汇读入 censorify_20170514。我们可以通过传入一个文件路径或者字符串数组进行设置。
const words = ['敏感词1', '敏感词2']; censorify.addCensoredWords(words);
或者
const filePath = './words.txt'; // 文件包含一个词汇列表 censorify.addCensoredWords(filePath);
过滤文本
一旦过滤词汇成功添加后，我们就可以开始使用 censor 方法进行文本过滤了。在这里，我们会看到这个函数会对输入的文本进行敏感词汇的匹配和过滤，过滤掉任何匹配到的敏感词汇。
const textToCensor = "这里有一句话，包含敏感词1"; // 将会被转化为 "这里有一句话，包含***" const censoredText = censorify.censor(textToCensor); console.log(censoredText); // 可能会打印 "这里有一句话，包含***"
综合示例
下面是一个完整的综合示例。我们将使用 censorify_20170514 进行文本过滤，并使用 Node.js 中的 readline 模块接受用户输入。
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---在使用以上代码时，通过对检测结果的输出即可检查该文本是否包含敏感词。很明显，censorify_20170514 可以很好的帮助我们来过滤文本中不合法的部分。
总结
在本次学习中，我们已经了解了如何安装和使用 censorify_20170514 并完成了一个基于该包的文本过滤器示例。对于初学者来说，只需要掌握包的两个接口以及模块即可使用这个包完成文本过滤的基本功能。但当然，本包的具体实现和其他更深入的细节还有待我们去挖掘。
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