介绍
@metadelta/core 是一个基于 WebAssembly 的高性能计算库,它可以在浏览器和 Node.js 环境下运行,提供多种数字计算、线性代数等算法。它基于 C++ 编写,并且已经在 Google Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器上通过了 WebAssembly 测试。
该库通过 JavaScript 包装了 C++ 实现,提供了友好易用的 API,同时也保留了 C++ 的高性能和强大特性。本文将详细介绍如何使用 @metadelta/core。
安装
通过 npm 安装:
npm install @metadelta/core
使用
加载和初始化
使用 import/importScripts 导入库:
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创建张量
使用 MetaTensor 类创建张量:
const shape = [3, 3]; // 表示创建一个 3x3 的张量 const data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; // 表示数据为 1~9 const tensor = new MetaTensor(shape, data); // 创建张量 console.log(tensor.toString()); // 输出张量数据
张量变换
使用张量的各种方法可以方便地变换其形状和数据:
-- -------------------- ---- ------- -- ------ ----- ------- - ------------------ ---- -------------------------------- -- ------ ----- ------- - ------------------ -------------------------------- -- -- ----- ------- - -------------- ------ --- --- ----- --- --- --- --------------------------------
张量计算
使用张量的各种方法可以进行常见的数学运算:
-- -------------------- ---- ------- -- -- ----- ------- - ----------------------- -- -- --- --- ---- -------------------------------- ----- --- - -------------- ----------------- -- -- ----- ------- - ----------------------- -- --- --- ---- ----- ------- - ----------------------- -- --- --- ---- --------------------------------------------- -- ---- ----- ------- - ----------------------- -- -- --- --- ---- ----- ------- - ----------------------- -- -- --- --- ---- ------------------------------------------------
总结
本文介绍了如何使用 @metadelta/core 库进行张量变换和计算。该库提供了友好易用的 API,并且在浏览器和 Node.js 环境下都能运行,是一个十分优秀的计算库。读者可以通过本文所提供的示例代码进一步学习和尝试该库的使用。
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