介绍
在数据分析和机器学习领域中，鸢尾花数据集（iris dataset）是一个经典的用于测试算法的数据集合。该数据集合包含 3 类共 150 条记录，每类 50 个数据，每一条记录都包含了鸢尾花的 4 个特征数据，即花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。鸢尾花数据集合是一份学习如何使用和测试分类算法的好材料。
npm 包 js-datasets-iris 就是一个封装了鸢尾花数据集合的 Node.js 模块。使用它，我们可以方便地在 Node.js 环境下载入和使用鸢尾花数据集合。
安装
要安装 js-datasets-iris，可以在 Node.js 项目目录下运行如下命令：
npm install js-datasets-iris
使用
js-datasets-iris 提供一个从 CSV 文件读取数据的接口。我们可以通过以下代码载入鸢尾花数据集合：
const { iris } = require('js-datasets-iris');
const data = iris();该代码会返回一个数据集合，其中每一项都是一个包含 4 个属性的对象，具体如下：
{
sepal_length: number, // 花萼长度
sepal_width: number, // 花萼宽度
petal_length: number, // 花瓣长度
petal_width: number, // 花瓣宽度
class: string // 目标分类
}数据集合的长度为 150，每一项都有 4 个数字属性和一个字符串属性（表示其所属的分类）。你可以像处理普通数组一样处理这个数据集合。
示例
下面是一个简单的使用 js-datasets-iris 进行数据分析的示例代码：
-- -------------------- ---- -------
----- - ---- - - ----------------------------
----- ---- - -------
-- ------------
----- ------------ - ------------ -- ------------- - -----
----- --------- - ---------------------- - -----
----- --------- - --------------------- -----------
----- -------- - ------------------------------
-- ------- ---- ---
----- - - --
-------- -------------------- -- -
------ ------------------------- - --------------- -- - - -------------- - -------------- -- - -
--------------- - --------------- -- - - -------------- - -------------- -- ---
-
-------- ---------------- -
----- -------- - ------------------ -- -- ------------------------- -- - ------------------------- ------------ ---
----- ------ - ---
--------------------- -- ------------------ - ------------------- -- -- - ---
------ ---------------------------- -- -- --------- - --------------
-
-- ---------
--- ------------ - --
--------------------- -- -------------- --- ---------- -- ----------------
---------------------- --------------- - --------------- - --------------------结论
js-datasets-iris 是一个方便、易用且有教学意义的 npm 包，它提供了一个经典的数据集合，帮助初学者更好地学习和测试分类算法。如果你正在学习数据分析和机器学习相关的知识，不妨试试该 npm 包。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/60055adb81e8991b448d87b8