在前端开发中，我们经常需要优化网站的用户体验。其中一个常用的方法是推荐相关内容，让用户在不同的页面之间无缝切换。js-connection-recommender 是一个 npm 包，它提供了一个简单而有效的推荐算法，可以用在前端项目中。
安装
你需要使用 npm 进行安装，打开终端，输入：
npm install js-connection-recommender --save
使用方法
首先，你需要引入该包：
const connection_recommender = require('js-connection-recommender');然后，你需要初始化推荐引擎：
const recommender = new connection_recommender.Recommender(); recommender.train(data);
其中，data 是一个对象数组，每一个对象代表一个网页，它的结构如下：
{
id: 'unique-id',
title: 'Page title',
content: 'Page content',
url: 'Page URL',
links: [array-of-link-ids]
}id 是网页的唯一标识符，可以是任意字符串。title 和 content 分别是网页的标题和内容。url 是网页的 URL。最后，links 是一个数组，它包含了当前网页的所有链接的 id。
推荐引擎会根据这些数据建立一个连接图，然后使用 PageRank 算法计算每个网页的排名。换句话说，排名越高的网页，就越相关。
最后，你可以使用 recommender 推荐与某个网页相关的其他网页：
const recommended_pages = recommender.recommend(id, num_results);
其中，id 是网页的唯一标识符，num_results 是你需要推荐多少个网页。返回值是一个对象数组，每个对象包含了推荐的网页的 id、排名和 URL。
示例
下面是一个简单的示例，它使用 js-connection-recommender 推荐与当前网页相关的其他网页：
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-------------------------------这个例子中，我们有两个网页。它们互相链接。我们使用训练数据初始化推荐引擎，然后让它推荐与第一个网页相关的其他网页。最后，我们将推荐的网页输出到控制台。你应该得到类似如下的输出：
[ { id: 'page-2', rank: 1, url: 'https://example.com/page-2' } ]这表示推荐引擎推荐的与第一个网页相关的唯一网页是第二个。
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