npm 包 n-ocr 使用教程

介绍

n-ocr 是一个基于 JavaScript 的 OCR（光学字符识别）库，它可以通过图片识别出文本内容。它可以用于处理一些图片转换成文本的需求，例如自动识别扫描的文件。本文将介绍该库的安装、使用，以及一些使用示例。

安装

你可以使用 npm 包管理器来安装 n-ocr：

npm install n-ocr --save

使用

要使用 n-ocr，你需要引入它并创建一个 OCR 实例。下面是一个最简单的 OCR 实例：

const OCR = require('n-ocr');

const ocr = new OCR();

ocr.recognize('./test.jpg').then(text => {
    console.log(text);
});

在这个例子中，我们引入了 n-ocr，并创建了一个 OCR 实例。然后我们将 test.jpg 图片文件传递给实例的 recognize 方法，并在识别结果准备好后打印了结果。

配置

你可以在创建 OCR 实例时携带选项。以下选项可用：

• lang - 文本识别的语言。默认为 'eng'（英语）。其他支持的选项包括 'chi_sim'（简体中文），'chi_tra'（繁体中文）等。

例如，要使用中文识别设置：

const options = { lang: 'chi_sim' };
const ocr = new OCR(options);

返回结果

recognize 方法返回一个 Promise。如果识别成功，它将解析为识别的文本内容。如果出现任何错误，Promise 将被拒绝，并返回错误信息。

下面是一个例子，演示如何获取错误信息：

ocr.recognize('test.jpg').catch(error => {
    console.error(error);
});

支持的文件类型

默认情况下，n-ocr 可以处理的图片类型为 .jpg, .png, .bmp, .gif 和 .tiff。要使用其他文件类型，你需要通过配置选项传递一个文件类型解码程序。以下是一个例子：

const options = {
    type: 'pdf',
    decoder: 'pdf.js'
};
const ocr = new OCR(options);

示例

下面是一些使用 n-ocr 的示例，以帮助你更好地了解如何使用它。

示例 1：使用默认语言（英文）识别文本

const OCR = require('n-ocr');
const ocr = new OCR();

ocr.recognize('test.jpg').then(text => {
    console.log(text);
}).catch(error => {
    console.error(error);
});

示例 2：使用中文识别设置，并指定解码程序

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展开代码

结论

n-ocr 是一个功能强大的 OCR 库，可以帮助开发者处理很多自动化文本识别的工作，尤其对于一些图像转换成文本的需求，更是提供了很大的方便性。我希望这篇文章可以帮助你了解该库的使用，并在你的实际开发中加以应用。

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