介绍
n-ocr 是一个基于 JavaScript 的 OCR(光学字符识别)库,它可以通过图片识别出文本内容。它可以用于处理一些图片转换成文本的需求,例如自动识别扫描的文件。本文将介绍该库的安装、使用,以及一些使用示例。
安装
你可以使用 npm 包管理器来安装 n-ocr:
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使用
要使用 n-ocr,你需要引入它并创建一个 OCR 实例。下面是一个最简单的 OCR 实例:
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在这个例子中,我们引入了 n-ocr,并创建了一个 OCR 实例。然后我们将 test.jpg
图片文件传递给实例的 recognize
方法,并在识别结果准备好后打印了结果。
配置
你可以在创建 OCR 实例时携带选项。以下选项可用:
lang
- 文本识别的语言。默认为'eng'
(英语)。其他支持的选项包括'chi_sim'
(简体中文),'chi_tra'
(繁体中文)等。
例如,要使用中文识别设置:
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返回结果
recognize
方法返回一个 Promise。如果识别成功,它将解析为识别的文本内容。如果出现任何错误,Promise 将被拒绝,并返回错误信息。
下面是一个例子,演示如何获取错误信息:
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支持的文件类型
默认情况下,n-ocr 可以处理的图片类型为 .jpg
, .png
, .bmp
, .gif
和 .tiff
。要使用其他文件类型,你需要通过配置选项传递一个文件类型解码程序。以下是一个例子:
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示例
下面是一些使用 n-ocr 的示例,以帮助你更好地了解如何使用它。
示例 1:使用默认语言(英文)识别文本
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示例 2:使用中文识别设置,并指定解码程序
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结论
n-ocr 是一个功能强大的 OCR 库,可以帮助开发者处理很多自动化文本识别的工作,尤其对于一些图像转换成文本的需求,更是提供了很大的方便性。我希望这篇文章可以帮助你了解该库的使用,并在你的实际开发中加以应用。
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