前言
在前端开发中，我们经常需要处理数学运算和统计，而 JavaScript 对于数学运算和统计处理方面的支持相对比较弱，我们常常需要引用第三方库进行处理。而 training.js 便是一款非常优秀的 npm 包，它提供了大量的数学函数和统计函数，方便我们进行数据处理和计算。
安装
在安装之前，我们需要保证已经安装了 Node.js。在安装完 Node.js 之后，我们可以使用 npm 命令进行安装：
$ npm install training.js
当然，我们也可以使用 yarn 进行安装：
$ yarn add training.js
安装完成后，我们需要在代码中引用它：
const training = require('training.js');如果你使用 ES6+ 的模块化开发，可以使用 import 语句进行引用：
import training from 'training.js';
使用教程
四则运算
我们先来看一下 training.js 中提供的基本的四则运算：
training.add(1, 2); // 3 training.subtract(5, 3); // 2 training.multiply(2, 3); // 6 training.divide(6, 2); // 3
角度与弧度之间的转换
在数学计算中，经常会涉及到角度与弧度之间的转换，training.js 提供了相应的函数：
training.degreesToRadians(180); // 3.141592653589793 training.radiansToDegrees(3.141592653589793); // 180
平均数、中位数以及众数
在统计学中，我们经常需要计算平均数、中位数以及众数。training.js 提供了相应的函数：
training.mean([1, 2, 3, 4, 5]); // 3 training.median([1, 2, 3, 4, 5]); // 3 training.mode([1, 2, 2, 2, 3, 4, 5]); // [2]
方差和标准差
在数据分析中，方差和标准差是比较常见的两个数学概念，training.js 也提供了相应的函数：
training.variance([1, 2, 3, 4, 5]); // 2.5 training.standardDeviation([1, 2, 3, 4, 5]); // 1.5811388300841898
总结
总之，training.js 是一款非常优秀的 npm 包，它提供了大量的数学函数和统计函数，方便我们进行数据处理和计算。在开发过程中，我们可以根据需要选用相应的函数进行处理。感谢 training.js 的作者，让我们在前端开发中更加轻松地处理数据。
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