JupyterLab Hub 是一个基于 JupyterLab 的可扩展性架构，使用它可以实现一个强大的交互式计算云服务。在本文中，我们将介绍如何使用 npm 包 jupyterlab-hub 来搭建一个自己的云服务，并为读者提供详细和有深度的指导和示例。
安装和使用
首先，我们需要安装 Node.js 并在本地运行 jupyterlab-hub。安装过程十分简单，在命令行中输入以下命令即可：
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其中，npm install -g 的作用是全局安装 jupyterlab-hub。jupyterhub 则是启动 jupyterlab-hub 的命令，用于在本地运行云服务。
接下来，我们需要添加一些用户以及用户的 key，用于登录云服务。在命令行中执行以下命令：
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以上命令将分别添加 alice 和 bob 两个用户。我们还可以使用以下命令为这些用户生成登录密钥：
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请注意，这些 key 用于用户登录和安全验证，应该保密地保存。
现在，我们已经准备好启动 jupyterhub 并使用 jupyterlab-hub 来搭建自己的云服务了。在命令行中执行以下命令：
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该命令将启动 jupyterhub，并在命令行中显示登录连接。在浏览器中打开该连接，按照提示输入刚刚添加的用户名和对应的 key 即可登录。
示例代码
在本节中，我们将演示如何使用 jupyterlab-hub，编写一些简单的示例代码。
首先，我们需要创建一个空的 JupyterLab 项目。具体方法是，在命令行中进入一个空文件夹，并输入以下命令：
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该命令将启动一个浏览器窗口，并且创建一个空的 JupyterLab 项目。
接下来，我们可以在 JupyterLab 中创建一个新的 Python 文件，并输入以下代码：
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在该文件中按下 Shift + Enter 即可运行该代码，并在 JupyterLab 控制台中显示 "Hello, world!"。
除了 Python，JupyterLab 还支持许多其他编程语言，例如 R、Java、JavaScript等。在接下来的学习过程中，读者可以尝试使用各种不同的编程语言来编写自己的代码。
总结
在本文中，我们介绍了如何使用 npm 包 jupyterlab-hub 来搭建自己的交互式计算云服务。通过添加用户和 key，并启动 jupyterhub，我们可以轻松地创建一个云服务。同时，我们还演示了如何在 JupyterLab 中编写简单的示例代码。希望读者能够通过本文掌握 jupyterlab-hub 的基础知识，并能够进一步深入研究。
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