npm 包 jupyterlab-hub 使用教程

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JupyterLab Hub 是一个基于 JupyterLab 的可扩展性架构,使用它可以实现一个强大的交互式计算云服务。在本文中,我们将介绍如何使用 npm 包 jupyterlab-hub 来搭建一个自己的云服务,并为读者提供详细和有深度的指导和示例。

安装和使用

首先,我们需要安装 Node.js 并在本地运行 jupyterlab-hub。安装过程十分简单,在命令行中输入以下命令即可:

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其中,npm install -g 的作用是全局安装 jupyterlab-hub。jupyterhub 则是启动 jupyterlab-hub 的命令,用于在本地运行云服务。

接下来,我们需要添加一些用户以及用户的 key,用于登录云服务。在命令行中执行以下命令:

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以上命令将分别添加 alicebob 两个用户。我们还可以使用以下命令为这些用户生成登录密钥:

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请注意,这些 key 用于用户登录和安全验证,应该保密地保存。

现在,我们已经准备好启动 jupyterhub 并使用 jupyterlab-hub 来搭建自己的云服务了。在命令行中执行以下命令:

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该命令将启动 jupyterhub,并在命令行中显示登录连接。在浏览器中打开该连接,按照提示输入刚刚添加的用户名和对应的 key 即可登录。

示例代码

在本节中,我们将演示如何使用 jupyterlab-hub,编写一些简单的示例代码。

首先,我们需要创建一个空的 JupyterLab 项目。具体方法是,在命令行中进入一个空文件夹,并输入以下命令:

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该命令将启动一个浏览器窗口,并且创建一个空的 JupyterLab 项目。

接下来,我们可以在 JupyterLab 中创建一个新的 Python 文件,并输入以下代码:

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在该文件中按下 Shift + Enter 即可运行该代码,并在 JupyterLab 控制台中显示 "Hello, world!"。

除了 Python,JupyterLab 还支持许多其他编程语言,例如 R、Java、JavaScript等。在接下来的学习过程中,读者可以尝试使用各种不同的编程语言来编写自己的代码。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用 npm 包 jupyterlab-hub 来搭建自己的交互式计算云服务。通过添加用户和 key,并启动 jupyterhub,我们可以轻松地创建一个云服务。同时,我们还演示了如何在 JupyterLab 中编写简单的示例代码。希望读者能够通过本文掌握 jupyterlab-hub 的基础知识,并能够进一步深入研究。

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