前言
对于前端开发人员来说，搜索是一个常见的需求。但是，传统的搜索方式仅限于在客户端进行搜索，这可能会导致性能问题，特别是在搜索结果集非常大的情况下。这时，我们可以使用 isomorphic-search npm 包来进行搜索，它可以在客户端和服务器端同时运行，提高搜索性能和用户体验。
isomorphic-search 是什么
isomorphic-search 是一个 JavaScript 模块，它提供了一种在客户端和服务器端同时运行的搜索解决方案。它基于 nodejieba 分词库和 lunr.js 全文搜索引擎，支持中文搜索和英文搜索，具有高效、准确的搜索结果和较快的搜索速度。
isomorphic-search 的安装
使用 npm 包管理器，在项目目录下执行以下命令进行 isomorphic-search 的安装：
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isomorphic-search 的入门使用
1. 在客户端使用 isomorphic-search
在客户端中，使用 isomorphic-search 需要在 HTML 文件中引入以下两个 JavaScript 文件：
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然后，我们需要在客户端代码中初始化 isomorphic-search。以下代码示例演示了如何使用 isomorphic-search 在客户端进行搜索：
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---以上代码实现了以下功能：
- 加载服务器端用于存储搜索索引的 JSON 文件。
- 为搜索输入框绑定 change 事件。
- 获取搜索关键词。
- 进行搜索。
- 输出搜索结果。
2. 在服务器端使用 isomorphic-search
在服务器端中，使用 isomorphic-search 需要在 node.js 中使用以下代码：
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以上代码实现了以下功能：
- 创建搜索索引。
- 向搜索索引中添加文档。
- 建立搜索索引。
- 在搜索索引中进行搜索。
- 输出搜索结果。
isomorphic-search 的高级使用
1. 搜索结果的排序
默认情况下，搜索结果是按照出现频率排序的。但是，我们可以通过传递一个排序函数来排序。以下代码示例演示了如何按照标题长度倒序排列搜索结果：
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2. 自定义分词器
isomorphic-search 使用 nodejieba 分词库进行中文分词，默认情况下使用 nodejieba.cut 方法进行分词。如果需要自定义分词器，则可以创建一个分词器函数，并将其传递给 IsomorphicSearch 构造函数的 options 参数。以下代码示例演示了如何使用同义词分词器：
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---3. 使用 Stemming 进行搜索
Stemming 是一种自然语言处理技术，它可以将单词的不同形态规范化为同一个词根。isomorphic-search 支持使用 Stemming 进行搜索，可以通过在 IsomorphicSearch 构造函数的 options 参数中传递 useStemming: true 来开启 Stemming。以下代码示例演示了如何使用 Stemming 进行搜索：
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结论
isomorphic-search 是一个非常方便和高效的搜索解决方案，既可以在客户端使用，也可以在服务器端使用。它的入门使用非常简单，同时也提供了许多高级功能，比如搜索结果的排序和自定义分词器等。我们可以根据实际情况灵活使用这些高级功能，以达到最佳的搜索效果和用户体验。
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