引言
p2b2-analysis-neo4j 是一个基于 Neo4j 数据库的 JavaScript 库，主要用于实现图分析和可视化。本文将详细介绍如何使用这个 npm 包以及其相关的一些基本概念。
安装和引入
安装：
npm install p2b2-analysis-neo4j引入：
const p2b2Analysis = require('p2b2-analysis-neo4j');
使用方法
- 连接数据库
需要先创建一个 Neo4j 数据库并将其与 p2b2-analysis-neo4j 连接。可以使用 getConnectionObject 函数来实现：
const connObj = p2b2Analysis.getConnectionObject('bolt://localhost:7687', 'neo4j', 'password');
其中，getConnectionObject 接受三个参数：
第一个参数是 Neo4j 数据库的访问地址，一般格式为
bolt://[IP]:[端口]，比如bolt://localhost:7687。第二个参数是用户名，默认为
'neo4j'。第三个参数是密码。
- 定义查询
定义查询可以使用 Query 类。比如：
const query = new p2b2Analysis.Query() .addMatch('p', 'Person');
这个查询的作用是匹配所有标签为 Person 的节点，并将其设为变量 p。
- 执行查询
执行查询可以使用 executeQuery 函数：
p2b2Analysis.executeQuery(connObj, query.string) .then((result) => { console.log(result); });
其中，executeQuery 函数接受两个参数：
第一个参数是连接对象。
第二个参数是查询语句的字符串形式。
查询结果会以 Promise 对象的形式返回。
- 可视化查询结果
使用 Visualization 类可以实现查询结果的可视化。比如：
const vis = new p2b2Analysis.Visualization('viz') .setShape('pie') .setColors({ female: 'red', male: 'blue', }); vis.render(result);
这段代码首先创建了一个 Visualization 对象，其中 viz 是可视化元素的 ID。然后使用 setShape 函数设定了饼状图，并使用 setColors 函数为女性和男性节点设定颜色。最后调用 render 函数将查询结果渲染成可视化元素。
示例代码
-- -------------------- ---- ------- ----- ------------ - ------------------------------- ----- ------- - --------------------------------------------------------- -------- ------------ ----- ----- - --- -------------------- -------------- --------- --------------- -------- ----------- ---------------------------------- ------------- -------------- -- - -------------------- ----- --- - --- --------------------------------- ---------------- ------------ ------- ------ ----- ------- --- ------------------- ---展开代码
结论
p2b2-analysis-neo4j 提供了方便易用的 JavaScript 库来实现图分析和可视化。通过上述介绍，我们可以学习如何使用这个 npm 包，并根据自己的需求定制查询和可视化。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/60055d2081e8991b448dad18
