简介
TensorFlow 是一个开源的人工智能框架，它能够为机器学习和深度学习提供强大的支持。但是，TensorFlow 模型需要经过训练才能够使用，而训练过程通常需要大量的计算资源和时间。因此，许多人选择直接从预训练好的模型开始，并在此基础上进行改进。
TensorFlow-Downloader 就是一个方便的 npm 包，它能够帮助我们轻松地下载预训练好的 TensorFlow 模型，方便我们进行更多的实验和研究。
安装
全局安装：
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局部安装：
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使用
1. 下载模型
使用 downloader.download 方法即可下载模型，例如：
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以上代码会从指定的模型地址下载模型，并将模型文件保存到 ./model/mobilenet_v1_100_224 目录下。
我们还可以使用 downloader.check 方法检查模型是否已经存在：
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这样，只有当模型还未存在时，才会进行下载。
2. 加载模型
下载好模型之后，我们就可以使用 TensorFlow.js 进行加载和调用了。
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我们使用 tf.loadGraphModel 方法从本地加载目录下的模型，然后就可以进行预测和推理了。详细的 TensorFlow.js 使用方式请参考官方文档。
意义
TensorFlow-Downloader 为我们提供了一种方便快捷的方式，以便获取大量的其他人已经训练好的 TensorFlow 模型。这些预训练好的模型可以作为用于初始化神经网络的一种基本权重，同时也可以作为进行迁移学习的基础。
开发者们可以从这些预训练好的模型上直接开始构建自己的模型，而不需要从零开始训练模型。这省去了大量的时间和计算资源，提高了开发效率和模型的准确性。
结论
TensorFlow-Downloader 是一个方便实用的 npm 包，它能够帮助我们轻松地获取其他人已经训练好的 TensorFlow 模型。通过这种方式，我们可以快速地构建自己的机器学习模型，并节省大量的开发时间和计算资源。同时，它还可以作为深度学习初学者的入门工具，帮助他们快速进入深度学习领域。
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