在前端开发中，语音识别和语音合成越来越普遍。Microsoft Azure提供了一个极为优秀的语音服务，而ember-cli-microsoft-speech-shim是一个非常方便易用的npm包，可以帮助我们轻松地在EmberJS项目中使用Microsoft Azure的语音服务。
在本文中，我们将详细介绍如何使用 ember-cli-microsoft-speech-shim。
安装
首先，我们需要确保我们的项目中已经安装了Ember CLI。然后，我们可以使用以下命令安装 ember-cli-microsoft-speech-shim：
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请注意，我们将该包安装为开发依赖，因为它只在开发环境中使用。
配置
在我们可以使用该包之前，我们需要对其进行一些配置。
首先，我们需要在Microsoft Azure中创建语音服务。我们可以访问Azure门户，在其中创建一个语音服务，或者使用Azure命令行工具CLI：
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我们需要确保在创建语音服务时启用了“语音服务终结点”并记录“密钥”和“终结点”。
接下来，我们需要在我们的Ember应用程序中添加两个环境变量：“MS_COGNITIVE_SPEECH_API_KEY”和“MS_COGNITIVE_SPEECH_ENDPOINT”。我们可以使用.env文件或在CI/CD系统中进行配置。例如：
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请注意，<YOUR_API_KEY>和<YOUR_ENDPOINT>需要替换为我们在创建语音服务时记录的实际值。
使用
现在，我们已经完成了配置，我们可以在我们的Ember应用程序中使用ember-cli-microsoft-speech-shim了。
首先，我们需要导入SpeechRecognizer和SpeechSynthesizer：
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然后，我们可以在需要的地方创建一个SpeechRecognizer实例：
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我们可以使用recognize方法进行语音识别：
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该方法返回一个Promise，当语音服务返回结果时，该Promise将解析为一个对象，该对象包含语音识别结果的文本。
我们还可以使用SpeechSynthesizer实例进行语音合成：
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此方法将使用语音服务合成并播放文本“Hello, World!”的语音。
完整示例
完整示例，包括上述所有代码和配置，如下所示：
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总结
在本教程中，我们学习了如何安装、配置和使用ember-cli-microsoft-speech-shim。我们还看到了如何使用SpeechRecognizer进行语音识别以及如何使用SpeechSynthesizer进行语音合成。这对于任何希望在EmberJS项目中使用Microsoft Azure的语音服务的开发人员都非常重要。
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