前言
在前端开发中,多线程操作共享数据可能会出现数据竞争的情况,从而导致数据的不一致性或者程序的错误。这时候需要使用一些同步机制来保证多个线程对共享数据的互斥访问。ts-simple-mutex 是一个支持 TypeScript 的互斥锁库,本文将介绍该库的使用方法。
安装
在项目中使用 npm 安装该库:
npm install ts-simple-mutex
基本使用
下面是一个简单的示例,演示了如何使用互斥锁来保证对一个全局变量的访问的互斥性:
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在上面的示例中,我们通过 Mutex
类创建了一个互斥锁。在主线程创建了 100 个异步任务,并让它们同时对 counter
变量加 1,这时候由于访问 counter
变量的代码并不能在同一时间运行,所以需要使用锁来保证互斥性。每个异步任务通过调用 acquire
方法来获取锁,只有当锁处于空闲状态时,该方法才会返回一个 Promise,并在 Promise 的回调函数中执行对全局变量的加 1 操作。当操作完成后,需要在任何情况下都释放该锁。
由于使用了 Promise 实现的互斥锁,我们可以使用 async/await 简化代码的编写:
-- -------------------- ---- ------- ------ - ----- - ---- ------------------ --- ------- - -- ----- ----- - --- -------- ----- -------- ----------- - ----- ------- - ----- ---------------- --- - ---------- - ------- - ---------- - - --- ---- - - -- - - ---- ---- - ------------ - --------------------- -- -- -
高级用法
限制并发数
由于互斥锁的特性,当许多异步任务同时交错执行时可能会影响程序的性能。我们可以通过限制并发数来避免这种情况:
-- -------------------- ---- ------- ------ - ----- - ---- ------------------ --- ------- - -- ----- ----- - --- -------- ----- -------- ----------- - ----- ------- - ----- ---------------- --- - ---------- ----- --- ----------------- -- ------------------- ------ - ------- - ---------- - - ----- ----- - ----- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ----- ----- ----- - -- ----- -------- -------------- - ----- ------------- - -- - ----- ----- - --------------- ------- ----- ---------------------------------- - - ---------------------- -- - --------------------- -- -- -- ---
在上面的示例中,我们将异步任务封装在 increment
函数中,并且在该函数的代码中加入了 100ms 的延迟,模拟了计算密集型的异步任务。我们将全部的异步任务存储在一个数组 queue
中,并且限制同时只能有 3 个异步任务处于运行状态。我们使用 while
循环遍历 queue
数组,并每次从中取出最多 3 个异步任务执行,使用 Promise.all
等待这些异步任务执行完毕后再继续循环。
重入锁
重入锁是一种特殊的互斥锁,允许同一个线程对同一个锁再次加锁。在某些情况下,我们需要支持重入锁,可以通过在 Mutex
类的构造函数中传入 reentrant
参数来实现:
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在上面的示例中,我们定义了两个异步函数 f
和 g
,并在这两个函数中分别加锁两次。在 Mutex
的构造函数中传入了 reentrant: true
参数,表示支持重入锁。在 f
函数中首先获得了 mutex
的锁,然后对 counter
变量加 1,接着调用 g
函数,由于 g
函数也需要获取 mutex
的锁,但是由于重入锁的存在,这次加锁不会阻塞。g
函数执行完毕后,需要释放锁,此后 f
函数也逐级释放锁,最终完成所有操作。
结语
本文介绍了 ts-simple-mutex 库的基本使用和一些高级用法,该库对于线程互斥的支持让我们能够更好地处理共享数据和多线程并发问题。在实际应用中,我们还需要谨慎使用锁,避免死锁和数据不一致等问题。
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