简介
simple-simplex 是一个 JavaScript 实现的线性规划（Linear Programming）库，可以通过 npm 安装使用。它支持标准形式和松弛形式的线性规划问题。本文将详细介绍如何使用 simple-simplex 解决线性规划问题。
安装
安装 simple-simplex 可以使用 npm，命令如下：
npm install simple-simplex
使用
基本用法
假设我们要求解以下线性规划问题：
maximize x1 + x2
subject to
x1 + x2 <= 10
2x1 + 3x2 <= 25
x1, x2 >= 0我们可以使用 simple-simplex 来求解。
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----- ------- - -
--------- --- ---
---------- -
--- -- ----- ----
--- -- ----- ----
--- -- ----- ---
--- -- ----- ---
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--------------------代码运行的结果是:
{
feasible: true,
result: 8,
variables: {
x1: 2,
x2: 6,
},
}其中 feasible 表示问题是否可行，result 表示问题的最优解，variables 表示每个变量的取值。
参数
simplex 函数的参数为一个对象，其中包括以下属性：
- maximize (Array<number>): 要最大化的目标函数系数数组。
- minimize (Array<number>): 要最小化的目标函数系数数组。
- subjectTo (Array<Array<number|string>>): 约束条件数组，每个约束条件是一个子数组，数组元素依次为变量系数、不等式符号（'<=' 或 '>='）、约束值。
- bounds (Array<Array<number>>): 变量的取值范围数组，每个变量的范围是一个子数组，数组元素依次为变量最小值和最大值。
- ints (Array<number>): 整数变量数组，对其进行整数规划。
- method (string): 采用的算法，可选值为 'simplex' 或 'dual'，默认 'simplex'。
其中，maximize 和 minimize 属性不可以同时使用。
案例：生产计划
我们现在有两种设备可供选择，分别可以生产产品 A 和产品 B。生产一个单位 A 和一个单位 B 需要分别消耗 2 和 4 个零件。生产一个单位 A 可以获得 120 的利润，而生产一个单位 B 可以获得 150 的利润。每个工时可以获得 20 元，而生产一个单位 A 和一个单位 B 分别需要花费 5 和 8 个工时。设备 A 可以每周可用 100 个工时，而设备 B 可以每周可用 60 个工时。生产计划是将工时最大化，问应该如何分配生产任务。我们可以使用 simple-simplex 来求解。
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--------------------代码运行的结果是：
{
feasible: true,
result: 2800,
variables: {
x1: 20,
x2: 20,
},
}表示最佳的生产计划是生产 20 个单位 A 和 20 个单位 B，每周用掉了 100 个工时。
总结
simple-simplex 提供了方便易用的线性规划求解方法，明确的参数和返回值可以让开发者更快上手。希望本文能为大家提供帮助。
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