简介
Jupyter 是一个基于 Web 的交互式计算笔记本，可以帮助用户探索和分析数据，同时支持多种编程语言和数据格式。而 ArcGIS 是一种用于创建、分析、管理和共享地理信息的平台。通过 jupyter-arcgis，我们可以在 Jupyter 中使用 ArcGIS API 进行地理信息的处理、分析和可视化。
安装
在安装 jupyter-arcgis 之前，需要先安装 Node.js 和 npm。安装完成后，通过以下命令安装 jupyter-arcgis：
npm install -g jupyter-arcgis
使用
启动 Jupyter
在终端中输入以下命令启动 Jupyter Notebook：
jupyter notebook
在浏览器输入 http://localhost:8888 即可进入 Jupyter Notebook。
创建 ArcGIS Notebook
在 Jupyter Notebook 中，点击 New -> ArcGIS Notebook。输入名称后，点击创建即可。
开始使用
创建完成后，即可开始使用 jupyter-arcgis 进行地理信息的处理和可视化。下面是一些常见的操作和示例代码。
加载 ArcGIS API
在第一个代码单元格中输入以下代码：
from arcgis.gis import GIS gis = GIS()
该代码将加载 ArcGIS API 并创建一个 GIS 对象，可以用于访问 ArcGIS Online 或者本地的 ArcGIS Server。
加载地图
在第二个代码单元格中输入以下代码，可以加载地图并将其显示在 Notebook 中：
m = gis.map() m
加载数据
使用 ArcGIS API 的其他函数可以加载其他类型的数据，如 FeatureLayer：
from arcgis.features import FeatureLayer
fl = FeatureLayer("https://services.arcgis.com/...)
for f in fl.query():
print(f.attributes)可视化数据
使用 Matplotlib 等库可以对地理信息数据进行可视化：
from matplotlib import pyplot as plt
data = [f.attributes["POP_2010"] for f in fl.query().features]
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=20)
ax.set_xlabel("Population")
ax.set_ylabel("Count")
plt.show()总结
通过 jupyter-arcgis，我们可以非常方便地在 Jupyter 中进行地理信息的处理和可视化，进而更好地探索和分析数据。掌握 jupyter-arcgis 的使用，可以让前端开发者更好地服务于地理信息领域。
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