概述
knova-recontributor 是一个基于 Node.js 平台的轻量级库，用于解析 Knova 的 HTML 标签，以便在前端环境中进行二次加工和呈现。它旨在提供快速、精简的解决方案，并尽可能地减少对其他库和框架的依赖。
本篇教程将详细介绍 knova-recontributor 的使用方法和实践技巧，为前端开发者提供全面、深入的指导。
依赖和安装
knova-recontributor 依赖于 jQuery 和 lodash 两个库，因此在安装前需要确保这两个库已在项目中正确安装：
npm install jquery lodash knova-recontributor --save
除了通过 NPM 安装外，也可以从 Github 仓库 中直接下载 dist 目录下的 knova-recontributor.js 文件，然后手动引入：
<script src="/path/to/knova-recontributor.js"></script>
API 接口和用法
简单用法
knova-recontributor 提供了一个全局函数 knova.recontributor()，用于将 Knova 标签解析成常见的 HTML 结构：
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-------------------------解析后的 HTML 结构如下：
<div class="knova-entry">
<h3 class="knova-title">篇名</h3>
<div class="knova-summary">
<p><strong>摘要：</strong>正文内容正文内容正文内容</p>
</div>
</div>可以看到，由 Knova 标签解析得到的 HTML 结构已经转换成常见的 HTML 标签，并添加了一些 CSS 样式类以及额外的属性（如 title 属性等）。
高级用法
如果你希望解析后的 HTML 结构更符合你的需求，可以使用 knova-recontributor 提供的高级选项进行自定义。
1. 数据源
knova-recontributor 预定义了两个数据源：knova 和 kbid。它们分别表示从 Knova 服务器和 KBID 中获取数据。
要使用这些数据源，你需要在调用 knova.recontributor() 函数时指定：
// 从 Knova 服务器获取数据
const $html1 = knova.recontributor(html, { source: 'knova' });
// 从 KBID 中获取数据
const $html2 = knova.recontributor(html, { source: 'kbid' });如果你的数据来源不在这两个预定义数据源中，也可以使用自定义数据源：
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----- ----- - ------------------------- - ------- ------------ ---2. 自定义标签
如果你需要解析一些 Knova 不支持的标签，或者希望将 Knova 的某些标签转换成你自己的标签，可以使用 tagMap 选项。
const tagMap = {
section: 'div',
image: 'img'
};
const $html = knova.recontributor(html, { tagMap });上面的例子中，section 标签将被解析成 div 标签，image 标签则会被解析成 img 标签。如果 tagMap 对象中没有被定义的标签，它将被解析成默认的 div 标签。
3. 处理函数
如果你希望对解析后的 HTML 进行进一步的加工和处理，可以使用 processor 选项。
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上面的例子中，处理函数 processor 接收一个 jQuery 对象 $el，并对其进行修改。修改后的 $el 将被作为处理函数的返回值返回，从而替换原来的 $el。这个处理函数可以用于添加、删除、修改元素的属性或样式等操作。
4. 其他选项
除了上面介绍的选项外，还有一些其他的选项可以帮助你更好地对解析后的 HTML 进行控制，比如：
trimWhitespace：是否在解析前删除 HTML 中的空白文本节点，默认为true。replaceBackground：是否替换解析后 HTML 的背景图片为图片路径，默认为false。escapeSpecialChar：是否使用 HTML 编码方式解码并转义 Knova 文本内容，默认为true。如果设置为false，Knova 文本中的一些特殊字符（如<,>等）将原样输出。
示例代码
下面是一个使用 knova-recontributor 的完整示例代码。该代码使用了 jQuery 和 bootstrap，用于将 Knova 内容渲染成一个简单的文档页面。
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-------这段代码将从 Knova 服务器获取数据，解析后将标题标签转换成 h2 标签，并在页面中呈现出来。可以根据实际需求进行调整和修改。
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