npm 包 loopback-connector-elastic 使用教程
一、简介
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的搜索引擎，它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，以及协调所有集群节点的自动和手动分片索引。
loopback-connector-elastic 是一个 LoopBack 的数据源扩展，用于连接 ElasticSearch 数据库，方便前端开发人员进行数据的交互操作。本文将介绍如何使用 loopback-connector-elastic。
二、安装依赖
在使用 loopback-connector-elastic 前，需要先安装依赖。需要安装 LoopBack 以及 Elasticsearch。可以通过以下命令进行安装：
npm install -g strongloop npm install -g loopback-connector-elastic
三、创建 LoopBack 应用程序
接下来，需要创建一个新的 LoopBack 应用程序。执行以下命令：
npm install -g loopback-cli lb app
然后根据提示，输入你的应用程序名称、目录以及其他选项。创建完毕后，进入应用目录并运行以下命令：
cd my-app npm install
四、配置数据源
接下来，需要配置 Elasticsearch 数据源。在项目的 server/datasources.json 文件中添加以下代码：
-- -------------------- ---- -------
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-
-其中 name 是数据源的名称，connector 是数据源的类型，host 是 Elasticsearch 服务器的地址，port 是 Elasticsearch 的端口，index 是 Elasticsearch 中的索引名称。
五、创建模型
接下来，需要创建 LoopBack 模型。在项目根目录中运行以下命令：
lb model
然后根据提示输入模型名称，然后根据需要进一步配置，最后选择连接到 Elasticsearch 数据源。
六、使用：
使用时只需要在 model.js 中通过 this.settings.elasticsearch 查询数据源即可，例如：
const { Elasticsearch } = require('loopback-connector-elastic')
const elastic = new Elasticsearch(this.settings.elasticsearch)
await elastic.search({...query})
await elastic.create({...doc})
await elastic.update({...doc})
await elastic.delete({...doc})关于不同的方法以及参数使用亦可通过在其他函数中获取到elasticsearch 实例，然后查看实例的 proto 来查看到具体参数使用：
console.log({ proto: Object.prototype.toString.call(e) });
console.log({ es_proto: Object.getPrototypeOf(e) });结论
在本文中，我们介绍了 loopback-connector-elastic 的安装，创建 LoopBack 应用程序，配置数据源以及创建模型。然后我们通过代码示例演示了如何使用 Elasticsearch 进行数据的添加、查询、更新和删除等操作。
在实际开发中，使用 loopback-connector-elastic 可以极大地提高开发效率，帮助前端开发人员实现数据交互的功能。
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