语音识别是一个前端应用中常用的技术之一。而 google-speech-from-buffer 这个 npm 包则可以帮助前端开发者更加便捷地使用 Google Cloud Speech API 进行语音识别。本文将详细介绍如何在前端应用中使用 google-speech-from-buffer。
安装
在使用 google-speech-from-buffer 之前，需要先安装 Node.js，然后通过 npm 安装该包。安装方法如下：
--- ------- ------ -------------------------
使用
使用 google-speech-from-buffer 的方式很简单，下面将介绍具体的使用方法。
1. 配置 API 秘钥
使用 Google Cloud Speech API 需要配置 API 秘钥，具体步骤如下：
- 登录 Google Cloud Console；
- 在左侧菜单中选择“API 和服务” > “凭证”；
- 点击“创建凭据”；
- 选择“服务帐号密钥”；
- 输入“名称”、选择“角色”，并下载 JSON 格式的秘钥文件。
2. 代码调用
接下来，我们来看看如何在代码中使用 google-speech-from-buffer：
----- -- - --------------
----- ---- - -------------------------------------
----- ---------- - ------------------------------ -- ------
----- ----------- - ------------------------------------- -- -----------
----- ------- - -
------- -
--------- -----------
---------------- ------
------------- -------
-
-
---------------- ------------ --------
------------- -- -
---------------------
--
---------- -- -
-------------------
---一些参数的说明：
privateKey: 秘钥文件，这个文件是我们在上面配置 API 秘钥时下载的；audioBuffer: 需要识别的音频文件数据，这里直接使用fs.readFileSync读取本地音频文件数据，也可以使用录音 API 获取音频数据；options: 配置项，包括编码方式、采样率、语言等。
示例
为方便起见，这里以 Google 官方提供的一个示例音频文件为例，介绍如何使用 google-speech-from-buffer 进行语音识别。
下载示例音频文件
请从 https://storage.googleapis.com/cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac 下载示例音频文件，并保存为 brooklyn.flac。
安装依赖并运行
--- ------- ------ ------------------------- --
然后在命令行中输入如下命令：
---- --------
在运行结束后，将输出示例音频文件中的文本内容：
--- --- -- --- -------- ------
总结
本文详细介绍了如何使用 google-speech-from-buffer 对语音进行识别，并提供了一个示例程序。希望读者可以通过本文学习到有用的知识，加深对前端语音识别技术的理解。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/60055fc981e8991b448dd4ab