简介
hubot-apiai 是一个让 Hubot 与 API.AI (现在改叫 Dialogflow) 对接的 npm 包。通过使用这个包，你可以让你的 Hubot 机器人更加聪明和智能，从而更加方便地与用户沟通和交互。
安装
在使用 hubot-apiai 之前，你需要先安装并配置好 Hubot 和 API.AI，然后使用 npm 安装 hubot-apiai：
npm install hubot-apiai --save
配置
安装完 hubot-apiai 后，你需要在你的 Hubot external-scripts.json 文件中添加 hubot-apiai：
[ "hubot-apiai" ]
然后，你还需要在 hubot-env 环境变量中添加 API.AI 的身份验证 token，具体请查看 API.AI 文档。
最后，重启 Hubot，你的机器人就已经准备好使用 API.AI 了。
使用
一旦完成配置，你就可以通过给你的机器人提问来测试是否使用了 API.AI 了，同时你还可以在你的 Hubot 脚本中使用 API.AI 提供的功能。下面是一个使用 API.AI 的示例，它能回答用户的如何问候和再见：
module.exports = (robot) ->
robot.respond /HELLO|HI/gi, (msg) ->
msg.apiai 'Hello!'
robot.respond /BYE|GOODBYE/gi, (msg) ->
msg.apiai 'Goodbye!'在上面的代码中，当用户对机器人说 “hello” 或其它问候语时，机器人会回答 “Hello!”，当用户说 “bye” 或其它再见语时，机器人会回答 “Goodbye!”。在回答这些问题时，机器人使用了 API.AI 提供的自然语言处理功能。
深度学习
除了上面示例中使用的简单回答，你还可以在你的 Hubot 脚本中使用 API.AI 的深度学习来完成更加复杂的任务。API.AI 提供了一个强大的编程接口和一系列的工具，可以处理语音识别、文本分析和多轮对话等多种任务，你可以通过 API.AI 训练你的机器人来完成这些任务。
例如，你可以使用 API.AI 定义一个意图，当用户询问你的机器人接下来的天气时，机器人会使用 API.AI 的天气 API 查询当地的天气信息并返回给用户，下面是一个示例代码：
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--------- ---- ------- -- ------- -- -------在上面的代码中，当用户问 “what's the weather in [city]？”时，机器人会在 API.AI 上使用一个名为 “get-weather” 的意图查询所在城市的天气信息，并将城市名传递给 API.AI 的上下文。然后，当 API.AI 数据返回时，机器人会从上下文中获取城市名，并使用一个天气 API 查询当地的天气信息并返回给用户。
总结
通过使用 hubot-apiai，你可以让你的 Hubot 机器人更加智能和聪明，让它更好地听懂和回答用户的问题。编写 Hubot 脚本使用 API.AI 提供的自然语言处理和深度学习功能，不仅可以提高你的机器人的交互能力和用户体验，而且还能提高你的编程技能和机器学习经验。
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