简介
neocy 是一个基于 React 和 D3.js 的可视化库，主要用于绘制关系图谱。通过 neocy 可以轻松地绘制出交互性强、美观、易于定制的关系图谱，是前端开发中常用的一个 npm 包。
安装
使用 npm 安装：
npm install neocy --save
使用
neocy 提供了一个 NeoGraph 组件，包含了绘制关系图谱的全部功能。可以通过修改这个组件的 props 来定制关系图谱的样式和数据。
基本用法
首先需要导入 NeoGraph 组件：
import { NeoGraph } from 'neocy';然后在代码中使用 NeoGraph 组件：
<NeoGraph
nodes={[{ id: 'node1' }, { id: 'node2' }, { id: 'node3' }]}
links={[{ source: 'node1', target: 'node2' }, { source: 'node2', target: 'node3' }]}
/>上面的代码会在页面中绘制出一个包含三个节点和两条边的关系图谱。
定制节点和边的样式
可以通过设置 NeoGraph 组件的 nodeStyle 和 linkStyle props 来定制节点和边的样式：
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--上面的代码会将节点的宽度和高度设置为 40px，填充颜色设置为白色，将边的宽度设置为 2px，颜色设置为黑色。
定制节点和边的文本
可以通过设置 NeoGraph 组件的 nodeText 和 linkText props 来定制节点和边的文本：
<NeoGraph
nodes={[{ id: 'node1', label: '节点1' }, { id: 'node2', label: '节点2' }, { id: 'node3', label: '节点3' }]}
links={[{ source: 'node1', target: 'node2', label: '边1' }, { source: 'node2', target: 'node3', label: '边2' }]}
nodeText={(node) => node.label}
linkText={(link) => link.label}
/>上面的代码会将节点和边上的文本设置为它们的标签属性。
监听节点和边的事件
可以通过设置 NeoGraph 组件的 onNodeClick 和 onLinkClick props 来监听节点和边的点击事件：
<NeoGraph
nodes={[{ id: 'node1', label: '节点1' }, { id: 'node2', label: '节点2' }, { id: 'node3', label: '节点3' }]}
links={[{ source: 'node1', target: 'node2', label: '边1' }, { source: 'node2', target: 'node3', label: '边2' }]}
nodeText={(node) => node.label}
linkText={(link) => link.label}
onNodeClick={(node) => console.log(`clicked node: ${node.id}`)}
onLinkClick={(link) => console.log(`clicked link: ${link.source} -> ${link.target}`)}
/>上面的代码会在点击节点或边时打印出相应的信息。
总结
通过以上的介绍，我们可以看出 neocy 是一个功能强大、易于定制的关系图谱可视化库。使用 neocy 可以达到在前端开发中绘制交互性强、美观的关系图谱的目的。希望本文能帮助读者更好地了解 neocy 的使用方法。
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