前言
d3node-voronoi 是一款基于 D3.js 的 npm 包,它主要用于生成 Voronoi 图形以及计算 Voronoi 剖分。Voronoi 剖分在前端数据可视化领域有着广泛的应用,比如空间分析、网格生成和生成酷炫的艺术效果等等。本篇文章将详细介绍如何使用 d3node-voronoi 这款 npm 包,帮助读者快速上手并实现自己的应用。
安装
首先,需要确保已经在本地安装了 Node.js(建议版本 v12 及以上)。在命令行中输入以下命令,安装 d3node-voronoi:
npm install d3node-voronoi
快速入门
d3node-voronoi 的使用非常简单。下面是一个简单的例子,来帮助读者快速上手。
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上述代码首先使用 require 导入了 d3node-voronoi,接着定义了一个 500 * 500 的坐标系。随后,使用 d3n.voronoi() 函数计算给定点集 sites 的 Voronoi 剖分,其中 bounds 参数指定了坐标系的范围。最后,将计算得到的 Voronoi 剖分对象输出到控制台。
在浏览器中打开控制台,可以看到以下输出结果:
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得到计算结果后,可以将它渲染到 svg 中。下面是一个简单的例子:
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这段代码使用 D3.js 渲染了前面例子中得到的 Voronoi 剖分结果。它首先选中了一个 id 为 svg 的空 svg 元素,然后使用数据绑定的方式将每一个 Voronoi cell 渲染成一个 group 元素。在每个 group 元素中,使用一个小圆点标记 Voronoi cell 的重心,并使用 path 元素画出 cell 的边界线。
API
d3node-voronoi 的主要 API 如下:
d3n.voronoi({ bounds, sites })
该函数用于计算 sites 的 Voronoi 剖分。其中 bounds 和 sites 为必需参数。
bounds 为一个二维数组,用于指定 Voronoi 剖分的画布大小和范围。比如 [[0, 0], [500, 500]] 表示画布大小为 500 * 500,左上角坐标为 (0, 0),右下角坐标为 (500, 500)。
sites 为一个二维数组,用于指定 Voronoi 图形的点集。每个点都是一个长度为 2 的数组,表示该点在画布上的坐标。
该函数的返回值是含有 cells 和 vertices 两个属性的对象。
cells 为一个数组,每个元素是一个含有 site、halfedges 和 center 三个属性的对象。其中:
site 表示该 cell 对应的输入点的坐标。
halfedges 为一个数组,每个元素是一个 index,表示该 cell 的边界有关的 halfedge 的索引。
center 表示该 cell 的重心坐标。
vertices 为一个数组,每个元素是一个长度为 2 的数组,表示该 Voronoi 图形的顶点坐标。
d3n.diagram.voronoi(sites)
该函数和 d3n.voronoi({bounds, sites}) 的作用相同,不过它计算的 Voronoi 图形是无界的。
如果需要在无界的 Voronoi 图形中计算一个有界区域内的 Voronoi 图形,可以使用 clip 方法,例如:
const border = [ [0, 0], [400, 0], [400, 400], [0, 400] ] const voronoi = d3nDiagram.voronoi(sites).clip(border)
这样就得到了边界为 [0, 0] - [400, 400] 的 Voronoi 剖分。
结束语
本文介绍了 d3node-voronoi 这个 npm 包的基本用法,希望能对大家有所帮助。除了上文中介绍的函数外,d3node-voronoi 还提供了许多其他有用的工具函数和方法,读者可以参考官方文档进行学习和使用。
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