随着 GraphQL 技术的流行,越来越多的前端工程师开始使用 GraphQL 开发 Web 应用。而 @wonderflow/graphql-tools 就是一个优秀的 npm 包,可用于更方便地创建和维护 GraphQL Schema 和 Resolver。
安装
首先,在你的项目目录下安装 @wonderflow/graphql-tools npm 包:
npm install @wonderflow/graphql-tools
然后,你就可以在你的代码中引入它:
const { makeExecutableSchema } = require('@wonderflow/graphql-tools');
创建 Schema 和 Resolver
使用 @wonderflow/graphql-tools 生成 GraphQL Schema 和 Resolver 的步骤如下:
1. 定义 Schema
在 GraphQL 中,你需要先定义 Schema。Schema 定义了 GraphQL 中所有的数据类型和数据来源。通过以下代码定义一个简单的 Schema:
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- - - ---- ---- - --- --- ----- ------- ------ ------- - ---- ----- - -------- ----- ---- - --
2. 定义 Resolver
在 GraphQL 中,Resolver 用于定义查询用户请求时应该返回的数据。例如,在上面的 Schema 中,我们定义了一个查询用户的请求,那么我们需要定义一个 Resolver 来返回用户数据:
const resolvers = { Query: { user: (_, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
在上面的代码中,我们定义了一个用户查询请求,它会在数据库中查找指定 id 的用户并将其返回。
3. 使用 @wonderflow/graphql-tools 创建 Schema
使用 @wonderflow/graphql-tools 的 makeExecutableSchema
方法将以上定义的 Schema 和 Resolver 结合起来创建一个可用的 GraphQL API:
const schema = makeExecutableSchema({ typeDefs, resolvers });
现在,我们得到了一个可用的 GraphQL Schema。
数据源
在定义 Resolver 的时候,我们可以将数据源封装成不同的 API。例如,对于一个用户查询请求,我们可以从数据库、文件、API 或其他任何可以找到数据的来源中抓取数据。
为了在 Resolver 中使用数据源,我们需要在 context
中传入数据源,每个 Resolver 可以从 context 中获取所需数据源。
const schema = makeExecutableSchema({ typeDefs, resolvers }); const server = new ApolloServer({ schema, context: { users: getUsers() }, });
在上面的代码中,我们将一个包含用户数据的对象传入 context
,这样每个 Resolver 都可以访问到其它数据源。
结语
使用 @wonderflow/graphql-tools,我们可以方便地创建和维护 GraphQL Schema 和 Resolver。通过结合不同的数据源,我们可以更好地构建可扩展的和可重复使用的 GraphQL API。
希望本篇教程能够帮助你更加深入地了解 @wonderflow/graphql-tools,并为你的前端开发提供帮助指导。
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