npm 包 botkit-spark-witai 使用教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

前言

Botkit 是一个用 Node.js 编写的开源聊天机器人框架。它可以帮助你快速构建自己的聊天机器人，支持多种 IM 平台，如 Slack、Facebook Messenger 等。

本文将介绍 npm 包 botkit-spark-witai 的使用方法，它是 Botkit 框架的一个插件，可以用于连接 Spark 平台和 Wit.ai 自然语言处理引擎，从而实现基于自然语言的聊天机器人。

安装

首先需要安装 Botkit 和 botkit-spark-witai 两个 npm 包：

npm install botkit botkit-spark-witai

创建 Spark Bot

在使用 botkit-spark-witai 之前，需要先在 Spark 平台上创建一个 bot。

在 Cisco Spark for Developers 注册一个账号
创建并配置 bot，记录下 bot 的 access token
将 bot 添加到群组中，确保它拥有必要的权限访问该群组

创建 Wit.ai 应用

要使用 Wit.ai 引擎对自然语言进行处理，需要创建一个 Wit.ai 应用：

注册并登录 Wit.ai
创建一个新的应用，记录下该应用的访问令牌

连接 Spark 平台和 Wit.ai 引擎

在 botkit-spark-witai 中，可以使用 Sparkbot 类创建一个 Spark Bot，使用 Wit 类创建一个 Wit.ai 引擎实例。然后可以使用 controller.hears 方法来监听用户输入，使用 wit.process 方法来将用户输入发送到 Wit.ai 引擎进行处理。

以下是一个简单的示例代码：

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上述代码中，通过 controller.hears 方法来监听所有用户输入，并将其发送到 Wit.ai 引擎进行处理，如果处理成功则返回处理结果。最后，将处理结果通过 Spark Bot 发送给用户。

详解

Botkit.sparkbot 方法返回一个 controller 实例，可以使用其继承的 on 方法来监听事件，使用 hears 方法来监听用户输入。

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上面的例子中，通过 controller.on 监听了 bot_channel_join 事件，并且通过 bot.reply 方法向用户发送消息。

Wit 类的 process 方法接收两个参数：要处理的文本和处理完成后的回调函数。
```
wit.process(message.text, (err, res) => {
    if (err) {
        console.error('Error', err);
    } else {
        console.log('Wit.ai response', res);
        bot.reply(message, `您说的是 "${res._text}"`);
    }
});
```
上面的例子中，将用户输入作为参数传递给 wit.process 方法，当处理完成后，将处理结果和错误信息作为参数回调函数的参数传递给回调函数。
Botkit 的 bot.reply 方法用于向用户发送消息。
```
bot.reply(message, `您说的是 "${res._text}"`);
```
上面的例子中，通过 bot.reply 方法回复了一个字符串。

总结

本文介绍了 npm 包 botkit-spark-witai 的使用方法，通过连接 Spark 平台和 Wit.ai 引擎，可以快速构建基于自然语言的聊天机器人。使用 Botkit 框架可以让聊天机器人的开发更加方便快捷。

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