前言
Botkit 是一个用 Node.js 编写的开源聊天机器人框架。它可以帮助你快速构建自己的聊天机器人，支持多种 IM 平台，如 Slack、Facebook Messenger 等。
本文将介绍 npm 包 botkit-spark-witai 的使用方法，它是 Botkit 框架的一个插件，可以用于连接 Spark 平台和 Wit.ai 自然语言处理引擎，从而实现基于自然语言的聊天机器人。
安装
首先需要安装 Botkit 和 botkit-spark-witai 两个 npm 包：
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创建 Spark Bot
在使用 botkit-spark-witai 之前，需要先在 Spark 平台上创建一个 bot。
在 Cisco Spark for Developers 注册一个账号
创建并配置 bot，记录下 bot 的 access token
将 bot 添加到群组中，确保它拥有必要的权限访问该群组
创建 Wit.ai 应用
要使用 Wit.ai 引擎对自然语言进行处理，需要创建一个 Wit.ai 应用：
注册并登录 Wit.ai
创建一个新的应用，记录下该应用的访问令牌
连接 Spark 平台和 Wit.ai 引擎
在 botkit-spark-witai 中，可以使用 Sparkbot 类创建一个 Spark Bot，使用 Wit 类创建一个 Wit.ai 引擎实例。然后可以使用 controller.hears 方法来监听用户输入，使用 wit.process 方法来将用户输入发送到 Wit.ai 引擎进行处理。
以下是一个简单的示例代码：
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---上述代码中，通过 controller.hears 方法来监听所有用户输入，并将其发送到 Wit.ai 引擎进行处理，如果处理成功则返回处理结果。最后，将处理结果通过 Spark Bot 发送给用户。
详解
Botkit.sparkbot方法返回一个controller实例，可以使用其继承的on方法来监听事件，使用hears方法来监听用户输入。----- ---------- - ----------------- ------------- ------------------------------- ---- ----- --------------- -------------------------- --- --------------------------------- -------- ----- -------- - ------------------ ------------ ---上面的例子中，通过
controller.on监听了bot_channel_join事件，并且通过bot.reply方法向用户发送消息。Wit类的process方法接收两个参数：要处理的文本和处理完成后的回调函数。------------------------- ----- ---- -- - -- ----- - ---------------------- ----- - ---- - ------------------- ---------- ----- ------------------ ----- ----------------- - ---上面的例子中，将用户输入作为参数传递给
wit.process方法，当处理完成后，将处理结果和错误信息作为参数回调函数的参数传递给回调函数。Botkit 的
bot.reply方法用于向用户发送消息。------------------ ----- -----------------
上面的例子中，通过
bot.reply方法回复了一个字符串。
总结
本文介绍了 npm 包 botkit-spark-witai 的使用方法，通过连接 Spark 平台和 Wit.ai 引擎，可以快速构建基于自然语言的聊天机器人。使用 Botkit 框架可以让聊天机器人的开发更加方便快捷。
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