前言
在计算机视觉领域，OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别技术，是一种将印刷体字符或手写体字符的图像文件转换成文本文件的技术。在 OCR 技术中，文字识别技术是其中的重要环节。Tesseract 是一款免费开源的 OCR 引擎，目前由谷歌赞助支持。
@tessdata 包提供了多个训练好的 Tesseract 语言包，@tessdata/afr 就是其中的一个，用于识别非洲部分地区的语言文字。本文将为您介绍如何使用该 npm 包。
安装
在项目目录下打开命令行工具并输入以下命令：
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即可完成安装。
使用
安装完成后，我们需要在代码中引入该包。
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---可以看到，在使用 Tesseract.recognize 函数时，我们将 lang 参数设置为 "afr"，这是用来指定识别的语言的，同时，还需要指定 tessdata.languagePath 为 @tessdata/afr 的路径。
在本例中，我们直接将 @tessdata/afr 包导入并使用，但是实际项目中，您可能需要先下载该包，并将其放置在本地文件路径中，然后将路径传递给 tessdata.languagePath。
示例代码
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---结论
本文为您介绍了如何使用 npm 包 @tessdata/afr。有了该包，您可以更方便地识别非洲部分地区的语言文字。当然，@tessdata 包提供了更多语言包，您可以按需安装使用。希望本文能够帮助到您，同时也欢迎您分享给您身边的小伙伴。
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