前言
近年来，机器视觉技术的发展越来越快，而实现文本检测、文本识别、OCR等应用中，文字定位是其中一个重要的过程。
@tessdata/aze 是一个 npm 包，提供了高精度（96.3%）的阿拉伯文和印地文（Urdu）文字检测模型。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用 @tessdata/aze，包括安装、使用以及示例代码。
安装
你需要先安装 Node.js 和 npm 包管理工具。
在终端或命令行中执行以下命令，即可安装 @tessdata/aze：
npm install @tessdata/aze
安装完成后，在你的项目中引入它：
const Tesseract = require("tesseract.js");
const aze = require("@tessdata/aze");使用
@tessdata/aze 提供了一个名为 "azerbaijani" 的语言编码，其中包含了特定的字库，可用于阿拉伯文和印地文的检测、识别、OCR 等任务。
要使用 @tessdata/aze，你需要将其与 Tesseract.js 结合使用。以下是一个示例代码：
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上述代码中，我们指定了使用 "azerbaijani" 语言编码进行识别，其字库来源于 @tessdata/aze。识别结果将会被打印在控制台上。
示例代码
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---结语
以上就是 @tessdata/aze 的使用教程及示例代码。希望能对你在文字识别、OCR 等领域中的实践有所帮助。
在使用 @tessdata/aze 时，建议对不同领域以及不同字体、大小、背景颜色等识别情况进行测试，以获取最佳的识别效果。
谨记，探索永无止境，我们需要不断学习和尝试，才能不断提高自己的技术水平。
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