什么是 @tessdata/chi_tra？
@tessdata/chi_tra 是一个基于 Tesseract 的 OCR（光学字符识别）模块，用于识别繁体中文字符。它可以将图片中的繁体中文文字转换成可编辑的文本，方便开发人员处理和分析数据。
如何使用 @tessdata/chi_tra？
安装
首先，你需要在你的项目中安装 @tessdata/chi_tra。你可以使用 npm 来安装它：
--- ------- -----------------
示例代码
----- - ------------ - - ------------------------
----- - ----------- --------- - - --------------
----- - ----------------- ------------- - - --------------
----- - ---- - - ----------------
----- - ------------- --------- - - ------------------
----- ------------ - -----------------------------
----- ------------- - -------------------------
------ -- -- -
----- ------ - --------------
--------- -------------
------- - -- ---------------
---
----- --------------
----- -------------------------------
----- -----------------------------
----- ------ - ---------------
----- --- - ------------------------
----- --- - ----- -------------------------
------------ - ----------
------------- - -----------
------------------ -- ---
----- - ---- - - ------------------- -- ------------- ---------------
----- ------- - ----- ----------------------------- -
------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------
---
-------------------- -------------------
----- -------------------
-----以上代码展示了如何使用 @tessdata/chi_tra 进行繁体中文 OCR。
在这个例子中，我们使用了 Tesseract.js，它是一个开源的 OCR 引擎。我们首先需要通过加载 ChtTrainData，即 @tessdata/ch_tra 的训练数据，来训练 Tesseract.js 的 OCR 引擎。代码的大部分内容都是用来加载和处理图像的。
接下来，我们使用 worker.recognize() 函数对图像进行 OCR，并指定 tessedit_char_whitelist 参数来告诉引擎需要识别哪些字符。
最后，我们打印了识别结果。
深入理解 @tessdata/chi_tra
@tessdata/chi_tra 的训练数据是基于繁体中文字符集进行训练的。繁体中文字符集与简体中文字符集的差别在于有些字符在繁体中文中保留了传统的书写形式，并且还包含了一些独有的字符。
如果你需要识别简体中文字符，你可以使用 @tessdata/chi_sim。如果你需要同时识别简体和繁体中文字符，你可以使用 @tessdata/chi_sim_vert 和 @tessdata/chi_tra_vert。
结论
在本教程中，我们介绍了 @tessdata/chi_tra 的用法，以及如何使用它来进行繁体中文 OCR。如果你需要识别繁体中文字符，你可以使用 @tessdata/chi_tra。同时，你也可以深入了解 Tesseract.js 引擎，以及其他可以用于 OCR 的工具和技术。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/6005624b81e8991b448df8bf