npm 包 @tessdata/hrv 使用教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在前端开发中，经常需要处理图像和文字等相关数据。而针对这类数据的处理，常常需要用到 OCR 技术（Optical Character Recognition，光学字符识别技术）。而 OCR 的处理需要依赖训练好的数据集，而这些数据集也需要有合适的库来管理和使用。

@tessdata/hrv 就是这样一种 npm 包，它提供了针对 OCR 训练数据集的管理和使用功能。本文将详细介绍如何使用该包。

安装

由于本包已经发布到 npm 中，因此可以直接通过 npm 命令行安装：

npm install @tessdata/hrv

用法

导入

在使用该包之前，需要先导入它。下面的代码展示了如何对该包进行导入和初始化。

const { HRV } = require("@tessdata/hrv");

const hrv = new HRV();

下载并使用数据集

可以通过该包中的 download 函数来获取数据集。默认情况下，download 函数的参数 filePrefix 是 "tessdata"。该参数的作用是将下载的数据集文件统一放到这个前缀目录下。

const dataPath = await hrv.download(
  "eng", // 下载英文字符数据集
  "./tessdata" // 下载到当前目录下的 tessdata 文件夹中
);

// 将数据集路径设置到环境变量中
process.env.TESSDATA_PREFIX = "./tessdata";

下载完数据集后，就可以用它来进行 OCR 操作了。下面展示了一个 OCR 操作的示例。

-- -------------------- ---- -------
----- --------- - ------------------------

----- ----- - -------------

------ -- -- -
  ----- ------ - ----- -------------------------- -
    ----- ------
    --------- --------------------------- -- -----
  ---

  -------------------------
-----

在上面的代码中，我们首先使用 Tesseract.js 来进行 OCR 操作。然后，我们将需要用到的数据集路径，即 TESSDATA_PREFIX 环境变量，设置到当前进程的环境变量中。这样，Tesseract.js 就能够在进行 OCR 操作时找到需要的数据集了。最后，我们通过 console.log() 将 OCR 结果输出。

总结

本文介绍了如何使用 npm 包 @tessdata/hrv，来下载并管理 OCR 数据集。通过本文的学习，你应该已经掌握了如何使用该包来进行 OCR 操作。希望这篇文章对你有所帮助。

来源：JavaScript中文网，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6005625281e8991b448df903