npm 包 @tessdata/kur 使用教程

简介

@tessdata/kur 是一个用于 OCR（Optical Character Recognition）技术的机器学习框架。它提供了一个用于训练和测试 OCR 模型的命令行工具，可以使用自然图像和手写体图像进行训练。

本文将详细介绍如何使用 npm 包 @tessdata/kur，包括安装、使用教程和示例代码。

安装

首先，需要在本地安装 Node.js 和 npm。

然后，在命令行中运行以下命令，即可安装最新版的 @tessdata/kur：

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使用教程

训练模型

假设已经有一些用于训练模型的图像数据集，并且已经将其准备好了。可以使用以下命令训练模型：

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其中，-d 用于指定数据集的文件夹路径，-i 用于指定输入的模型配置文件路径，-o 用于指定输出的模型配置文件路径。

测试模型

可以使用以下命令测试模型：

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其中，-d 用于指定测试数据集的文件夹路径，-m 用于指定训练好的模型的路径。

导出模型

可以使用以下命令将训练好的模型导出为 Keras 模型：

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其中，model.json 为训练好的模型的路径，model.h5 为导出的 Keras 模型的路径。

示例代码

以下是一个使用 @tessdata/kur 的示例，演示了如何训练 OCR 模型：

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这段代码做的事情是：

1. 使用 path 模块拼接数据集所在的文件夹路径、输入模型配置文件的路径和输出模型配置文件的路径。
2. 调用 kur() 方法，传入参数对象，开始训练模型。
3. 当训练完成时，在控制台输出信息。

需要注意的是，训练模型的时间可能会很长，需要耐心等待。

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