简介
@tessdata/lav 是一个可以被用于OCR技术的Tesseract语言数据包。每个语言有它自己的数据包。
npm包 @tessdata/lav 可以被在前端框架中被安装使用。本文将讲解该npm包的安装方法及使用教程。
安装
为了能够使用 @tessdata/lav，我们需要先进行npm包的安装。
可以使用命令行工具，在项目的根目录下使用以下命令进行安装：
npm install @tessdata/lav
安装完毕后，我们就可以开始使用这个包了。
使用教程
引入 @tessdata/lav 到项目中
在项目中使用require语句引入 @tessdata/lav。代码如下：
const Tesseract = require("tesseract.js");
const path = require("path");
Tesseract.recognize(
path.resolve(__dirname, "image.jpg"),
{ lang: "lav" }
).then(console.log); // Lai origińāls更改数据文件目录
从本地的node_modules目录中加载@tessdata/lav。代码如下：
const Tesseract = require("tesseract.js");
const path = require("path");
Tesseract.workerOptions.langPath = path.join(__dirname, "../node_modules/@tessdata/");
Tesseract.recognize(
path.join(__dirname, "./image.png"),
{ lang: "lav" }
).then(console.log); // Lai origińāls注意事项
安装 @tessdata/lav 后，你将不需要有任何的支持，支持会被由Tesseract.js提供。
结论
在前端项目中使用 OCR 技术本来是比较棘手的问题，但是在现今的技术生态中，使用 npm 包 @tessdata/lav 很容易地解决了这个问题。无论你是在构建桌面应用程序，H5游戏或下一代应用的移动版，这个工具库是一个很好的OCR解决方案。
参考链接
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